Analiza wrażliwości: Metody macierzowe w demografii i ekologii

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 9 głosach.

Oryginalny tytuł:

Sensitivity Analysis: Matrix Methods in Demography and Ecology

Zawartość książki:

Ta książka o otwartym dostępie pokazuje, jak wykorzystać analizę wrażliwości w demografii. Przedstawia nowe metody dla jednostek, kohort i populacji, z zastosowaniami dla ludzi, innych zwierząt i roślin. Analizy opierają się na macierzowych formułach modeli populacji sklasyfikowanych wiekowo, etapowo i wielostanowych. Przedstawiono metody dla przypadków liniowych i nieliniowych, deterministycznych i stochastycznych oraz niezmiennych i zmiennych w czasie. Czytelnicy odkryją wyniki dotyczące wrażliwości statystyk długowieczności, dysproporcji życia, czasów zasiedlenia, współczynnika reprodukcji netto i statystyk modeli łańcuchów Markowa w demografii. Zapoznają się również z zastosowaniami analizy wrażliwości do tempa wzrostu populacji, stabilnych struktur populacji, wartości reprodukcyjnej, równowagi w warunkach imigracji i nieliniowości oraz cykli populacyjnych. Indywidualna stochastyczność jest tematem przewodnim, który wykracza poza wartości oczekiwane i obejmuje wariancje wyników demograficznych. Obliczenia można łatwo i dokładnie zaimplementować w językach programowania zorientowanych na macierze, takich jak Matlab lub R. Analiza wrażliwości pomoże czytelnikom tworzyć modele w celu przewidywania skutków przyszłych zmian, oceny skutków polityki i identyfikacji możliwych ewolucyjnych reakcji na środowisko. Uzupełniona wieloma przykładami zastosowań, książka będzie interesująca dla naukowców i studentów studiów podyplomowych w dziedzinie demografii człowieka i biologii populacji.

Materiał będzie również atrakcyjny dla osób zajmujących się biologią matematyczną i matematyką stosowaną.

Ta książka o otwartym dostępie zapewnia kompleksową prezentację analizy wrażliwości dla modeli demograficznych Dotyczy populacji ludzi, innych zwierząt i roślin Rozwija teorię matematyczną i pokazuje przykłady zastosowań Uwzględnia wszystkie typy modeli populacji (liniowe i nieliniowe, deterministyczne i stochastyczne, sklasyfikowane według wieku i sklasyfikowane według stadium)

Niniejsza praca została opublikowana przez Saint Philip Street Press na licencji Creative Commons zezwalającej na wykorzystanie komercyjne. Wszelkie prawa nieudzielone na mocy licencji zachowuje autor lub autorzy.