Analiza wielowymiarowa dla nauk behawioralnych, wydanie drugie

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 3 głosach.

Oryginalny tytuł:

Multivariate Analysis for the Behavioral Sciences, Second Edition

Zawartość książki:

Multivariate Analysis for the Behavioral Sciences, Second Edition ma na celu pokazanie, w jaki sposób różnorodne metody statystyczne mogą być wykorzystywane do analizy danych zebranych przez psychologów i innych naukowców behawioralnych. Zakładając pewną znajomość statystyki wprowadzającej, książka rozpoczyna się od krótkiego opisu różnych projektów badań stosowanych w naukach behawioralnych oraz koncepcji modeli analizy danych. Sporne kwestie wartości p i przedziałów ufności są również omówione w rozdziale wprowadzającym.

Po opisaniu metod graficznych, książka obejmuje metody regresji, w tym prostą regresję liniową, regresję wielokrotną, regresję ważoną lokalnie, uogólnione modele liniowe, regresję logistyczną i analizę przeżycia. Istnieją dalsze rozdziały obejmujące dane podłużne i brakujące wartości, zanim ostatnie siedem rozdziałów dotyczy analizy wielowymiarowej, w tym analizy głównych składowych, analizy czynnikowej, skalowania wielowymiarowego, analizy korespondencji i analizy skupień.

Cechy:

⬤ Przedstawia przystępne wprowadzenie do analizy wielowymiarowej dla naukowców behawioralnych.

⬤ Zawiera dużą liczbę rzeczywistych zestawów danych, w tym terapię poznawczo-behawioralną, wskaźniki przestępczości i zażywanie narkotyków.

⬤ Zawiera prawie 100 ćwiczeń do wykorzystania na kursie lub do samodzielnej nauki.

⬤ Uzupełniony o repozytorium GitHub ze wszystkimi zestawami danych i kodem R dla przykładów i ćwiczeń.

⬤ Szczegóły teoretyczne są oddzielone od głównej części tekstu.

⬤ Odpowiedni dla każdego, kto pracuje w naukach behawioralnych i posiada podstawową wiedzę z zakresu statystyki.