Analiza wielowymiarowa 3e

Opinie czytelników

Podręcznik do statystyki wielowymiarowej został doceniony za jasne wyjaśnienia, kompleksowe omówienie i silne podejście dydaktyczne, dzięki czemu jest odpowiedni zarówno dla początkujących, jak i doświadczonych czytelników. Jest jednak krytykowany ze względu na problemy z oprawą i błędy w kluczach odpowiedzi.

Jasne i wyczerpujące wyjaśnienia, dobrze zorganizowana treść, przydatna do zrozumienia wielowymiarowej estymacji statystycznej, mocne przykłady, dobre dla badaczy i szybka dostawa.

Błędy w kluczach odpowiedzi, problemy z jakością oprawy książki i wymaga solidnego zrozumienia algebry liniowej i statystyki.

(na podstawie 14 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Multivariate Analysis 3e

Zawartość książki:

Pochwała drugiego wydania

"Ta książka jest systematycznym, dobrze napisanym, dobrze zorganizowanym tekstem na temat analizy wielowymiarowej, pełnym intuicji i wglądu.... Jest w niej wiele praktycznej mądrości, którą trudno znaleźć gdzie indziej”.

--IIE Transactions

Wypełniona nowymi i aktualnymi treściami książka Methods of MultivariateAnalysis, Third Edition zawiera przykłady i ćwiczenia oparte na ponad sześćdziesięciu rzeczywistych zestawach danych z szerokiej gamy dziedzin naukowych. Przyjmuje podejście „metodyczne” do tematu, kładąc nacisk na to, w jaki sposób studenci i praktycy mogą stosować analizę wielowymiarową w rzeczywistych sytuacjach.

Trzecie wydanie kontynuuje badanie kluczowych procedur opisowych i wnioskowania, które wynikają z analizy wielowymiarowej. Po krótkim przeglądzie tematu, książka przechodzi do przeglądu podstaw algebry macierzy, pobierania próbek z populacji wielowymiarowych oraz rozszerzenia powszechnych procedur statystycznych (w tym testów t, analizy wariancji i regresji wielorakiej) na analogiczne techniki wielowymiarowe, które obejmują kilka zmiennych zależnych. Druga połowa książki opisuje narzędzia statystyczne, które mają wyjątkowo wielowymiarowy charakter, w tym procedury rozróżniania grup, charakteryzowania niskowymiarowej struktury ukrytej w danych wielowymiarowych, identyfikowania klastrów w danych i graficznego ilustrowania relacji w przestrzeni niskowymiarowej. Ponadto autorzy badają bogactwo nowo dodanych tematów, w tym:

⬤ Potwierdzająca analiza czynnikowa.

⬤ Drzewa klasyfikacyjne.

⬤ Grafika dynamiczna.

⬤ Transformacje do normalności.

⬤ Prognozowanie dla wielowymiarowej regresji wielorakiej.

⬤ Produkty Kroneckera i notacja Vec.

W całej książce dodano nowe ćwiczenia, pozwalające czytelnikom sprawdzić zrozumienie prezentowanego materiału. Szczegółowe załączniki zawierają częściowe rozwiązania, a także uzupełniające tabele, a dołączona strona FTP zawiera zestawy danych z książki i powiązany kod SAS(R).

Methods ofMultivariate Analysis, Third Edition to doskonała książka do kursów z zakresu analizy wielowymiarowej i statystyki stosowanej na poziomie studiów licencjackich i magisterskich. Książka służy również jako cenne źródło informacji zarówno dla statystyków, jak i badaczy z różnych dziedzin.