Analiza wielowymiarowa

Oryginalny tytuł:

Multivariate Analysis

Zawartość książki:

Analiza wielowymiarowa

Kompleksowe opracowanie na temat analizy wielozmiennowej i jej zastosowań

Pierwsze wydanie tej książki, autorstwa Mardii, Kenta i Bibby'ego, jest używane na całym świecie od ponad 40 lat. Drugie wydanie uaktualnia wiele tematów, ze szczególnym naciskiem na najnowsze osiągnięcia.

Książka obejmuje szeroki zakres materiału z zakresu analizy wielowymiarowej, w tym klasyczne tematy wielowymiarowej teorii normalnej, regresji wielowymiarowej, wnioskowania, skalowania wielowymiarowego, analizy czynnikowej, analizy skupień i analizy głównych składowych. Książka obejmuje również nowoczesne rozwiązania, takie jak modele graficzne, solidna estymacja, uczenie statystyczne i metody wielowymiarowe. Książka umiejętnie łączy teorię z zastosowaniami, dostarczając licznych przykładów i ćwiczeń na końcu każdego rozdziału. Zakłada się, że czytelnik posiada podstawową wiedzę ze statystyki matematycznej na poziomie licencjackim wraz z elementarnym zrozumieniem algebry liniowej. W załącznikach znajdują się podstawy algebry macierzy, podsumowanie statystyki jednowymiarowej, zbiór tabel statystycznych oraz omówienie aspektów obliczeniowych. Praca obejmuje następujące zagadnienia: Podstawowe własności wektorów losowych, kopuły, teorię rozkładu normalnego i estymację Testowanie hipotez, regresję wielozmiennową i analizę wariancji Analizę składowych głównych, analizę czynnikową i analizę korelacji kanonicznej Analizę dyskryminacyjną, analizę skupień i skalowanie wielowymiarowe Nowe osiągnięcia i techniki, w tym nadzorowane i nienadzorowane uczenie statystyczne, modele graficzne i metody regularyzacji dla danych wielowymiarowych.

Chociaż książka została zaprojektowana głównie jako podręcznik dla studentów ostatniego roku studiów licencjackich i podyplomowych z matematyki i statystyki, będzie również interesująca dla pracowników naukowych i naukowców stosowanych.