Analiza wielopoziomowa: Wprowadzenie do podstawowego i zaawansowanego modelowania wielopoziomowego

Opinie czytelników

Książka „Multilevel Analysis” autorstwa Snijdersa i Boskera jest chwalona za przejrzystość, głębię i kompleksowe podejście do modelowania wielopoziomowego. Stanowi ona cenne źródło wiedzy zarówno dla początkujących, jak i doświadczonych analityków, oferując różnorodne przykłady z różnych dziedzin. Jest jednak uważana za wymagającą pod względem matematycznym i może nie być odpowiednia dla początkujących bez silnego zaplecza statystycznego.

⬤ Przejrzyste i dobrze przedstawione informacje
⬤ obejmuje szeroki zakres przykładów z różnych dziedzin
⬤ przydatne zarówno dla początkujących, jak i zaawansowanych użytkowników
⬤ silne praktyczne zastosowanie teorii
⬤ dobre odniesienie do analiz wielopoziomowych
⬤ dostępne nawet dla osób z minimalnym doświadczeniem statystycznym.

⬤ Matematycznie wymagająca i nieodpowiednia dla początkujących
⬤ brakuje spisu najważniejszych tematów
⬤ może być złożona w niektórych rozdziałach
⬤ nie jest tak pomocna w samokształceniu
⬤ użytkownicy mogą potrzebować dodatkowych zasobów do przygotowania danych i aplikacji.

(na podstawie 22 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Multilevel Analysis: An Introduction to Basic and Advanced Multilevel Modeling

Zawartość książki:

Drugie wydanie tego klasycznego tekstu wprowadza główne metody, techniki i kwestie związane z przeprowadzaniem modelowania i analizy wielopoziomowej.

Książka Snijdersa i Boskersa jest stosowanym, autorytatywnym i przystępnym wprowadzeniem do tematu, zapewniającym czytelnikom jasne koncepcyjne i praktyczne zrozumienie wszystkich głównych zagadnień związanych z projektowaniem badań wielopoziomowych i przeprowadzaniem analiz wielopoziomowych. Książka ta została kompleksowo poprawiona i zaktualizowana od czasu ostatniego wydania, a teraz zawiera przewodniki po modelowaniu przy użyciu HLM, MLwiN, SAS, Stata, w tym GLLAMM, R, SPSS, Mplus, WinBugs, Latent Gold i Mix.