Singular Spectrum Analysis: Using R
Niniejsza książka stanowi szerokie wprowadzenie do obliczeniowych aspektów analizy widm pojedynczych (SSA), która jest techniką nieparametryczną i nie wymaga żadnych wcześniejszych założeń, takich jak stacjonarność, normalność lub liniowość szeregów. Ta książka jest wyjątkowa, ponieważ nie tylko szczegółowo opisuje teoretyczne aspekty leżące u podstaw SSA, ale także zapewnia kompleksowy przewodnik umożliwiający użytkownikowi zastosowanie teorii w praktyce przy użyciu oprogramowania R.
Co więcej, zapewnia użytkownikowi kodowanie krok po kroku i wskazówki dotyczące praktycznego zastosowania techniki SSA do analizy baz danych szeregów czasowych przy użyciu R. Pierwsze dwa rozdziały przedstawiają podstawowe pojęcia jednolitej i wielowymiarowej SSA oraz ich implementacje w środowisku R.
Kolejne rozdziały omawiają zastosowania SSA do wykrywania punktów zmian, imputacji brakujących danych, wygładzania i filtrowania. Książka ta jest odpowiednia dla naukowców, studentów wyższego szczebla (od poziomu magisterskiego) i praktyków, którzy chcą ożywić swoją wiedzę na temat analizy szeregów czasowych lub szybko poznać główne mechanizmy SSA.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)