Statistical Analysis of Regional Yield Trials: Ammi Analysis of Factorial Designs
W ciągu ostatnich kilku lat wiele artykułów w czasopismach wykazało przydatność modelu Additive Main Effects and Multiplicative Interaction (AMMI) do analizy regionalnych prób plonów. AMMI pomaga agronomom i hodowcom na kilka sposobów: w zrozumieniu lub modelowaniu złożonych zestawów danych, zwłaszcza interakcji; w dokładniejszym szacowaniu plonów, nawet przy mniejszej ilości danych; w dokonywaniu lepszej selekcji; oraz w projektowaniu bardziej wydajnych eksperymentów z próbami plonów.
Niniejsza książka jest pierwszym systematycznym podejściem do tych tematów, zbierającym koncepcje z rozproszonej literatury, a także prezentującym wiele nowych wyników. Chociaż podkreślono tutaj zastosowania rolnicze, AMMI ma zastosowanie do dwukierunkowych tabel danych zawierających jeden rodzaj danych, replikowanych lub nie, więc AMMI pojawia się w wielu dziedzinach nauki i technologii.
Pierwsze siedem rozdziałów tomu zawiera przegląd zasad rolniczych i statystycznych, a ostatni rozdział wskazuje różnicę, jaką AMMI może wnieść do badań rolniczych i światowych dostaw żywności. Książka ta będzie miała wielką wartość dla naukowców zajmujących się rolnictwem na całym świecie, umożliwiając im lepsze wykorzystanie danych, a tym samym osiągnięcie większego postępu.