Analiza składowych niezależnych: Zasady i praktyka

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.

Oryginalny tytuł:

Independent Component Analysis: Principles and Practice

Zawartość książki:

Analiza składowych niezależnych (ICA) jest ważnym narzędziem do modelowania i zrozumienia zbiorów danych empirycznych. Należąc do klasy ogólnych modeli liniowych, jest to metoda wyodrębniania niezależnych źródeł z liniowo mieszanych danych.

ICA zapewnia lepszą dekompozycję niż inne dobrze znane modele, takie jak analiza składowych głównych. Ta samodzielna książka zawiera uporządkowaną serię zredagowanych artykułów wiodących badaczy w tej dziedzinie i zawiera obszerne wprowadzenie do ICA. Zawiera przegląd głównych podstaw teoretycznych z nowoczesnej perspektywy, przegląd aktualnych osiągnięć i szczegółowo opisuje wiele studiów przypadków zastosowań.

Zastosowania obejmują przykłady biomedyczne, odszumianie sygnałów i obrazów oraz komunikację mobilną. Książka omawia ICA w ramach ogólnych modeli liniowych, ale także porównuje ją z innymi paradygmatami, takimi jak sieci neuronowe i metody modelowania graficznego.