Analiza przestrzenna

Opinie czytelników

Książka jest przyjaznym dla użytkownika przewodnikiem, który zapewnia solidny przegląd statystyk przestrzennych, dzięki czemu jest przydatny dla tych, którzy chcą uzyskać podstawowe zrozumienie. Jest szczególnie ceniona przez ekologów i osoby z pewnym doświadczeniem w statystyce, ale może nie służyć jako skuteczny tekst wprowadzający dla początkujących bez takiej wiedzy.

Jasne i zwięzłe wyjaśnienia, dobrze skonstruowane, dobre odniesienia, zapewnia solidne podstawy analizy przestrzennej, zawiera cenne schematy, przydatne do generowania pomysłów badawczych.

⬤ Nie nadaje się dla absolutnie początkujących
⬤ brakuje przykładów zastosowania i praktycznych wskazówek dotyczących rzeczywistych danych
⬤ mocno teoretyczny, co może być wyzwaniem dla niektórych czytelników
⬤ niektóre ilustracje są słabo wyjaśnione.

(na podstawie 10 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Spatial Analysis

Zawartość książki:

Obecnie ekolodzy na całym świecie uznają wykorzystanie analiz przestrzennych za niezbędne.

Jednak ze względu na szybko rosnący zakres dostępnych metod, nawet ekspert może czasami mieć trudności z wyborem najbardziej odpowiedniej. Zapewniając ekologiczne i statystyczne podstawy potrzebne do podjęcia właściwej decyzji, to drugie wydanie opiera się i rozszerza na poprzedniej edycji: - Obejmując podstawowe metody analizy przestrzennej, zarówno dla pełnego spisu, jak i danych próbnych - Badając zaktualizowane traktowanie autokorelacji przestrzennej i analizy czasoprzestrzennej - Wprowadzając szczegółowe wyjaśnienia obecnie rozwijających się podejść, w tym teorii grafów przestrzennych i czasoprzestrzennych, statystyk skanowania, analizy procesów włóknistych i hierarchicznej analizy bayesowskiej - Oferując praktyczne porady dotyczące konkretnych okoliczności, takich jak sposób analizowania danych leśnych Permanent Sample Plot i jak postępować z danymi transektowymi, gdy brakuje części serii danych.

Napisana dla absolwentów, badaczy i profesjonalistów, książka ta będzie cennym źródłem odniesienia przez wiele lat.