Analyzing Non-Textual Content Elements to Detect Academic Plagiarism
Identyfikacja plagiatu jest palącym problemem dla instytucji badawczych, wydawców i organów finansujących. Obecne metody wykrywania koncentrują się na analizie tekstu i znajdują skopiowane, umiarkowanie przeredagowane lub przetłumaczone treści.
Wyzwaniem pozostaje jednak wykrywanie bardziej subtelnych form plagiatu, w tym silnych parafraz, tłumaczeń sensu stricto lub ponownego wykorzystania nietekstowych treści i pomysłów. Niniejsza książka przedstawia nowatorskie podejście do tego problemu - analizę nietekstowych elementów w dokumentach akademickich, takich jak cytaty, obrazy i treści matematyczne. Zaproponowane techniki wykrywania zostały zweryfikowane w pięciu ewaluacjach z wykorzystaniem potwierdzonych przypadków plagiatu i eksploracyjnych wyszukiwań nowych przypadków.
Wyniki pokazują, że elementy nietekstowe zawierają wiele informacji semantycznych, są niezależne od języka i odporne na typowe taktyki ukrywania plagiatu. Włączenie analizy treści nietekstowych uzupełnia podejścia do wykrywania oparte na tekście i zwiększa skuteczność wykrywania, szczególnie w przypadku ukrytych form plagiatu.
Książka przedstawia pierwszy zintegrowany system wykrywania plagiatu, który łączy analizę podobieństwa cytatów, obrazów, matematyki i tekstu. Jego interfejs użytkownika zawiera pomoce wizualne, które znacznie skracają czas i wysiłek, jaki użytkownicy muszą zainwestować w badanie podobieństwa treści.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)