Analiza niekorzystnego wpływu: Zrozumienie danych, statystyk i ryzyka

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 3 głosach.

Oryginalny tytuł:

Adverse Impact Analysis: Understanding Data, Statistics, and Risk

Zawartość książki:

Zgodność z federalnymi przepisami dotyczącymi równych szans zatrudnienia, w tym przepisami dotyczącymi praw obywatelskich i wymogami akcji afirmatywnej, wymaga gromadzenia i analizy danych dotyczących różnic w wynikach zatrudnienia, często określanych jako niekorzystny wpływ. Podczas gdy większość praktyków zajmujących się zasobami ludzkimi (HR) jest zaznajomiona z podstawową analizą negatywnego wpływu, sądy i agencje regulacyjne coraz częściej polegają na bardziej wyrafinowanych metodach oceny różnic. Dane dotyczące zatrudnienia są często skomplikowane i mogą obejmować szeroki zakres działań związanych z zatrudnieniem (np. wybór, wynagrodzenie, awans, rozwiązanie umowy o pracę), a także dane obejmujące wiele grup chronionych, ustawień i punktów w czasie. W erze "big data" analityk HR często ma dostęp do większych i bardziej złożonych zestawów danych dotyczących różnic w zatrudnieniu. W związku z tym świadomy praktyk HR musi lepiej rozumieć kwestie i metody przeprowadzania analiz różnic.

Książka ta łączy różnorodną literaturę na temat analizy rozbieżności, obejmującą prace z zakresu statystyki, psychologii przemysłowej / organizacyjnej, zarządzania zasobami ludzkimi, ekonomii pracy i prawa, aby zapewnić kompleksowe i zintegrowane podsumowanie aktualnych najlepszych praktyk w tej dziedzinie. Opis metod jest oparty na kontekście prawnym i aktualnych trendach w sporach sądowych dotyczących zatrudnienia oraz praktykach federalnych agencji regulacyjnych.

Książka zawiera wskazówki dotyczące wszystkich etapów analizy rozbieżności, w tym

⬤ Jak uporządkować różnorodne i złożone dane dotyczące zatrudnienia na potrzeby analizy różnic.

⬤ Jak przeprowadzać zarówno podstawowe, jak i zaawansowane analizy statystyczne dotyczące wyników zatrudnienia związanych z wyborem pracowników, awansem, wynagrodzeniem, rozwiązaniem umowy o pracę i innymi wynikami zatrudnienia.

⬤ Jak interpretować wyniki zarówno pod względem praktycznym, jak i statystycznym.

⬤ Powszechne praktyczne wyzwania i pułapki w analizie różnic oraz strategie radzenia sobie z tymi kwestiami.