Analiza kontrfaktyczna i wnioskowanie przyczynowe

Opinie czytelników

Książka jest kompleksowym i przejrzystym wprowadzeniem do wnioskowania przyczynowego, przydatnym zarówno dla początkujących, jak i osób posiadających wcześniejszą wiedzę. Chociaż jest chwalona za przystępność, przejrzystość i wartość edukacyjną, niektórzy czytelnicy uważają, że cierpi z powodu nadmiernej słowności i niejasnej prezentacji, zwłaszcza w odniesieniu do równań.

Przejrzyste wyjaśnienia, dobrze napisane, dostępne dla wszystkich poziomów zaawansowania, ulepszone drugie wydanie z większą liczbą przykładów i głębią, dobre dla badaczy nauk społecznych i osób nowych w temacie.

Dla niektórych zbyt rozwlekła, równania są trudne do odczytania ze względu na kwestie prezentacji, a niektórzy czytelnicy uznali ją za powtarzalną.

(na podstawie 17 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Counterfactuals and Causal Inference

Zawartość książki:

W tym drugim wydaniu Counterfactuals and Causal Inference, całkowicie zmienionym i rozszerzonym, przedstawiono podstawowe cechy podejścia kontrfaktycznego do analizy danych obserwacyjnych na przykładach z nauk społecznych, demograficznych i zdrowotnych.

Alternatywne techniki estymacji są najpierw wprowadzane przy użyciu zarówno modelu potencjalnych wyników, jak i wykresów przyczynowych; po czym techniki warunkowania, takie jak dopasowanie i regresja, są prezentowane z perspektywy potencjalnych wyników. W przypadku scenariuszy badawczych, w których ważne determinanty ekspozycji przyczynowej są nieobserwowalne, przedstawiono alternatywne techniki, takie jak estymatory zmiennych instrumentalnych, metody podłużne i estymacja za pomocą mechanizmów przyczynowych.

Znaczenie heterogeniczności efektu przyczynowego jest podkreślane w całej książce, a potrzeba głębokiego wyjaśnienia przyczynowego za pomocą mechanizmów jest omawiana.