Online Component Analysis, Architectures and Applications
Niniejsza monografia dotyczy analizy składowych głównych (PCA), analizy składowych jądra (KPCA) i analizy składowych niezależnych (ICA), podkreślając ich zastosowania w implementacjach danych strumieniowych. Podstawowe koncepcje związane z PCA, KPCA i ICA są szeroko dostępne w literaturze; jednak bardzo niewiele tekstów dotyczy ich praktycznej implementacji w ograniczonych obliczeniowo zasobach.
Niniejsza monografia omawia najnowocześniejsze techniki online PCA i KPCA w ujednolicony i zasadniczy sposób, prezentując rozwiązania, które osiągają większą szybkość zbieżności i dokładność w wielu zastosowaniach, w szczególności w przetwarzaniu obrazu. Ponadto, niniejsza praca wyjaśnia również, w jaki sposób usuwać różne artefakty z zapisów danych w oparciu o ślepą separację źródeł za pomocą analizy niezależnych składowych zaimplementowanej z ICA, oddzielając identyfikację cech od separacji cech. W niniejszej pracy omówiono trzy architektury sprzętowe FastICA online i ich implementację do przetwarzania sygnałów biomedycznych.
Główne cechy zostały podsumowane w następujący sposób: 1) energooszczędna FastICA wykorzystująca proponowany schemat wczesnego określania; 2) opłacalna FastICA o zmiennym kanale wykorzystująca algorytm wybielania oparty na Gram-Schmidt; oraz 3) oparty na ruchomych oknach algorytm FastICA online z ograniczoną pamięcią. Wyniki symulacji post-layout z danymi sztucznymi i EEG potwierdzają koncepcje projektowe.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)