Analiza informacji tekstowych: Od słów do znaczeń za pomocą liczb

Ocena:   (5,0 na 5)

Analiza informacji tekstowych: Od słów do znaczeń za pomocą liczb (Johannes Ledolter)

Opinie czytelników

Podsumowanie:

Książka jest dobrze zorganizowanym i jasno napisanym przewodnikiem po analizie tekstu, odpowiednim dla naukowców społecznych i studentów zainteresowanych eksploracją tekstu. Zapewnia praktyczne metodologie poparte przykładami historycznymi i wykorzystuje programowanie R do analizy. Wciągający styl pisania i ustrukturyzowane podejście pomagają czytelnikom skutecznie się uczyć, dzięki czemu jest to wysoce zalecane źródło informacji.

Zalety:

Książka jest kompleksowa i przejrzysta, dzięki czemu złożone tematy są przystępne. Skutecznie uczy analizy tekstu dzięki szczegółowej metodologii i praktycznym przykładom. Wykorzystanie tekstów historycznych i samouczków programowania R zwiększa doświadczenie edukacyjne. Wciągający styl pisania autorów utrzymuje motywację czytelników.

Wady:

Książka może być przytłaczająca dla zupełnie początkujących ze względu na omówione koncepcje techniczne, mimo że unika się w niej nadmiernych szczegółów technicznych. Niektórzy czytelnicy mogą oczekiwać większej głębi w określonych metodach statystycznych lub dodatkowych zaawansowanych technikach, które nie zostały dokładnie omówione.

(na podstawie 2 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Analyzing Textual Information: From Words to Meanings Through Numbers

Zawartość książki:

Badacze w naukach społecznych i nie tylko coraz częściej mają do czynienia z ogromnymi ilościami danych tekstowych wymagających analizy, od historycznych listów po ciągły strumień treści w mediach społecznościowych. Tradycyjne teksty na temat analizy statystycznej koncentrowały się na liczbach, ale ta książka zapewni praktyczne wprowadzenie do ilościowej analizy danych tekstowych.

Korzystając z aktualnych metod R, książka ta przeprowadzi czytelników przez proces analizy tekstu, od eksploracji tekstu i wstępnego przetwarzania tekstu do końcowej analizy. Zawiera dwa główne studia przypadków wykorzystujące historyczne i bardziej współczesne dane tekstowe, aby zademonstrować praktyczne zastosowania tych metod.

Obecnie nie istnieje żaden podręcznik wprowadzający do analizy danych tekstowych za pomocą R, który byłby aktualny i możliwy do zastosowania w naukach społecznych. Kod i różne dodatkowe zasoby są dostępne na stronie internetowej towarzyszącej książce.

Dodatkowe informacje o książce:

ISBN:9781544390000
Autor:
Wydawca:
Oprawa:Miękka oprawa
Rok wydania:2021
Liczba stron:192

Zakup:

Obecnie dostępne, na stanie.

Inne książki autora:

Analiza informacji tekstowych: Od słów do znaczeń za pomocą liczb - Analyzing Textual Information:...
Badacze w naukach społecznych i nie tylko coraz...
Analiza informacji tekstowych: Od słów do znaczeń za pomocą liczb - Analyzing Textual Information: From Words to Meanings Through Numbers
Testowanie 1 - 2 - 3: Projektowanie eksperymentalne z zastosowaniami w marketingu i działalności...
Ta książka daje studentom, praktykom i menedżerom...
Testowanie 1 - 2 - 3: Projektowanie eksperymentalne z zastosowaniami w marketingu i działalności usługowej - Testing 1 - 2 - 3: Experimental Design with Applications in Marketing and Service Operations
Analityka biznesowa - Business Analytics
Zbieranie, analizowanie i wydobywanie cennych informacji z dużej ilości danych wymaga łatwo dostępnych, solidnych narzędzi obliczeniowych...
Analityka biznesowa - Business Analytics

Prace autora wydały następujące wydawnictwa:

© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)