Analiza i wizualizacja wykresów: Odkrywanie możliwości biznesowych w powiązanych danych

Opinie czytelników

Książka jest uważana za niezbędne źródło informacji dla osób zainteresowanych wykresami sieciowymi, koncentrując się raczej na tworzeniu atrakcyjnych wizualnie prezentacji niż na dogłębnej analizie. Choć chwalona jest za przykłady i praktyczne porady, to krytyka spotkała się z mylącym tytułem i naciskiem na estetykę, a nie techniczną głębię.

Niezbędne źródło do tworzenia atrakcyjnych wizualnie wykresów, doskonałe przykłady, przydatny kod, praktyczny nacisk, dobrze napisane.

Mylący tytuł dotyczący zakresu, koncentruje się na estetyce, a nie dogłębnej analizie wykresów, brakuje głębi technicznej, jakość wizualna mogłaby zostać poprawiona.

(na podstawie 8 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Graph Analysis and Visualization: Discovering Business Opportunity in Linked Data

Zawartość książki:

Wyciągnij więcej z danych dzięki naukowemu podejściu do analizy.

Graph Analysis and Visualization przenosi teorię grafów z laboratorium do świata rzeczywistego. Korzystając z wyrafinowanych metod i narzędzi, które obejmują funkcje analityczne, ten przewodnik pokazuje, jak wykorzystać techniki analizy grafów i sieci, aby umożliwić odkrywanie nowych spostrzeżeń biznesowych i możliwości. Wydana w pełnym kolorze książka opisuje proces tworzenia potężnych wizualizacji przy użyciu bogatego i wciągającego zestawu przykładów ze sportu, finansów, marketingu, bezpieczeństwa, mediów społecznościowych i nie tylko. Znajdziesz tu praktyczne wskazówki dotyczące identyfikacji wzorców i korzystania z różnych źródeł danych, w tym Big Data, a także jasne instrukcje dotyczące korzystania z oprogramowania i programowania. Towarzysząca strona internetowa oferuje zestawy danych, pełne przykłady kodu w Pythonie i linki do wszystkich narzędzi omówionych w książce.

Nauka czerpała już korzyści z teorii sieci i grafów, które przyczyniły się do przełomów w fizyce, ekonomii, genetyce i nie tylko. Ta książka wprowadza te sprawdzone techniki do świata biznesu, finansów, strategii i projektowania, pomagając wydobyć więcej informacji z danych i lepiej przekazać wyniki decydentom.

⬤ Analiza graficznych przykładów sieci przy użyciu przejrzystych i wnikliwych wizualizacji.

⬤ Analizuj specjalnie dobrane, łatwe w użyciu zestawy danych z różnych branż.

⬤ Poznaj narzędzia programistyczne i języki programowania, które pozwalają wyciągać wnioski z danych.

⬤ Przykłady kodowania przy użyciu popularnego języka programowania Python.

Istnieje ogromna ilość prac naukowych na temat teorii sieci i grafów, ale bardzo niewiele z nich ma bezpośrednie zastosowanie do funkcji analitycznych poza naukami podstawowymi - aż do teraz. Napisana z myślą o tych, którzy poszukują empirycznych, systematycznych metod analizy i potężnych narzędzi, które mają zastosowanie poza laboratorium, Graph Analysisand Visualization jest dokładnym, autorytatywnym źródłem informacji.