Analiza dużych zbiorów danych i inteligentne systemy na potrzeby analizy cyberzagrożeń

Oryginalny tytuł:

Big Data Analytics and Intelligent Systems for Cyber Threat Intelligence

Zawartość książki:

W ostatnich latach wiele wysiłku poświęcono ochronie systemów komputerowych przed cyberzagrożeniami, która jest jednym z najbardziej krytycznych zadań cyberbezpieczeństwa dla pojedynczych użytkowników i firm, ponieważ nawet pojedynczy atak może skutkować naruszeniem danych i znacznymi stratami. Masowe straty i częste ataki dyktują potrzebę dokładnych i terminowych metod wykrywania. Obecne metody statyczne i dynamiczne nie zapewniają skutecznego wykrywania, zwłaszcza w przypadku ataków typu zero-day. Z tego powodu można wykorzystać analitykę dużych zbiorów danych i techniki oparte na inteligencji maszynowej.

Niniejsza książka skupia badaczy w dziedzinie analizy dużych zbiorów danych i inteligentnych systemów do analizy zagrożeń cybernetycznych CTI i kluczowych danych w celu przyspieszenia misji przewidywania, zakazywania, zapobiegania, przygotowywania i reagowania na bezpieczeństwo wewnętrzne. Szeroka gama prezentowanych tematów oferuje czytelnikom wiele perspektyw na różne dyscypliny związane z analityką dużych zbiorów danych i inteligentnymi systemami do zastosowań w cyberzagrożeniach.

Tematy techniczne omówione w książce obejmują

⬤ Analityka dużych zbiorów danych na potrzeby wykrywania cyberzagrożeń.

⬤ Techniki analizy sztucznej inteligencji.

⬤ Świadomość sytuacyjna w czasie rzeczywistym.

⬤ Techniki uczenia maszynowego dla CTI.

⬤ Techniki głębokiego uczenia dla CTI.

⬤ Techniki wykrywania i zapobiegania złośliwemu oprogramowaniu.

⬤ Wykrywanie i analiza zagrożeń związanych z włamaniami i cyberbezpieczeństwem.

⬤ Blockchain i techniki uczenia maszynowego dla CTI.