Analiza danych za pomocą Pythona i Pyspark

Ocena:   (4,4 na 5)

Analiza danych za pomocą Pythona i Pyspark (Jonathan Rioux)

Opinie czytelników

Podsumowanie:

Książka „Data Analysis with Python and PySpark” jest wysoko oceniana za przejrzystą organizację i kompleksowe podejście do nauczania PySpark. Recenzenci doceniają wiedzę i styl pisania autora, dzięki czemu złożone koncepcje są dostępne zarówno dla początkujących, jak i doświadczonych programistów. Istnieją jednak poważne skargi dotyczące jakości wersji drukowanej, której brakuje kolorów i ma słabe rozróżnienia czcionek, co utrudnia czytanie.

Zalety:

Dobrze zorganizowane
jasne wyjaśnienia
praktyczne i łatwe do naśladowania przykłady
odpowiednie zarówno dla początkujących, jak i doświadczonych użytkowników
wyjątkowa wiedza autora
zwiększa pewność siebie czytelnika w stosowaniu PySpark
wspiera płynny postęp w nauce.

Wady:

słaba jakość wersji drukowanej (czarno-biały, trudny do rozróżnienia tekst)
brak kolorów i wyróżniających się nagłówków utrudnia czytanie
niektórzy polecają ebooka zamiast wersji papierowej.

(na podstawie 13 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Data Analysis with Python and Pyspark

Zawartość książki:

Data Analysis with Python and PySpark to starannie opracowany samouczek, który pomaga używać PySpark do dostarczania aplikacji opartych na danych w dowolnej skali.

Jeśli chodzi o analizę danych, opłaca się myśleć na dużą skalę. PySpark łączy potężny silnik przetwarzania dużych zbiorów danych Spark z językiem programowania Python, aby zapewnić platformę analizy danych, którą można skalować do niemal każdego zadania. Data Analysis with Python and PySpark to przewodnik po udanych projektach opartych na Pythonie.

Data Analysis with Python and PySpark to starannie opracowany samouczek, który pomaga używać PySpark do dostarczania aplikacji opartych na danych w dowolnej skali. Ten przejrzysty i praktyczny przewodnik pokazuje, jak zwiększyć możliwości przetwarzania na wielu maszynach danych z dowolnego źródła, od klastrów opartych na Hadoop po arkusze Excela. Dowiesz się, jak podzielić duże zadania analityczne na łatwe do zarządzania fragmenty oraz jak wybrać i wykorzystać najlepszą abstrakcję danych PySpark dla swoich unikalnych potrzeb.

Zakup książki drukowanej obejmuje bezpłatny eBook w formatach PDF, Kindle i ePub od Manning Publications.

Dodatkowe informacje o książce:

ISBN:9781617297205
Autor:
Wydawca:
Oprawa:Miękka oprawa
Rok wydania:2022
Liczba stron:425

Zakup:

Obecnie dostępne, na stanie.

Inne książki autora:

Analiza danych za pomocą Pythona i Pyspark - Data Analysis with Python and Pyspark
Data Analysis with Python and PySpark to starannie opracowany...
Analiza danych za pomocą Pythona i Pyspark - Data Analysis with Python and Pyspark

Prace autora wydały następujące wydawnictwa: