Oryginalny tytuł:
Data Analysis Using Python: A Complete Beginner Guide
Zawartość książki:
Czy masz trudności w procesach analizy danych?
I szukasz sposobu na uproszczenie gromadzenia informacji, przetwarzania i analizy przepływu danych z szybkością i dokładnością - za pomocą Pythona, ale nie wiesz, jak zacząć, ani wiele o tym języku programowania?
Jeśli odpowiedziałeś TAK, czytaj dalej....
Wkrótce zanurzysz się w świecie analizy danych, wykorzystując moc najbardziej preferowanego języka programowania do tego zadania, Python
Żyjemy w cyfrowej erze, w której technologia staje się coraz bardziej zaawansowana z dnia na dzień, ilość danych rośnie, a przetwarzanie informacji staje się coraz bardziej męczące, czasochłonne i kosztowne.
Każde narzędzie, które ma znaczną liczbę funkcji i pakietów zorientowanych na dane, które mogą przyspieszyć i uprościć przetwarzanie danych, byłoby więcej niż ratunkiem dla każdego naukowca zajmującego się danymi lub przedsiębiorstwa przetwarzającego duże ilości danych, które wymagają czyszczenia i lepszej wizualizacji.
Ale wiesz co, Python oferuje to i jeszcze więcej.
Powiedziałbym, że to jego oszałamiający ekosystem i prostota sprawiają, że jest najlepszy.
Albo jego wielofunkcyjność, orientacja obiektowa, która jest powszechnie znana z usprawniania złożonych zestawów danych.
Być może wspomniałbym również o jego dynamicznej semantyce, całym mnóstwie bibliotek, ciężkim wsparciu lub czytelności, którą wszyscy lubimy.
Ale nawet biorąc to wszystko pod uwagę, nadal nie byłbym w stanie dokładnie opisać, jak bardzo Python pasuje do nauki o danych lub analizy.
Ale są szanse, że masz pojęcie o tym, jak niesamowity jest Python w analizie danych, ale zastanawiałeś się:
Jak działa Python? Jak mógłby mi pomóc w analizie danych?
Co jeśli nigdy wcześniej nie programowałem? Czy nadal mam szansę?
Od czego powinienem zacząć?
Jak używać pakietów takich jak Numpy, Pandas i Matplotlib do analizy danych?
Jeśli mam rację, to właśnie w tym miejscu powinieneś się znaleźć. Ta książka da ci odpowiedzi na te i więcej pytań, ponieważ pokazuje, jak łatwa może być analiza danych dzięki platformie, która ma wbudowane narzędzia do analizy danych i funkcje do wykonywania wszystkich ciężkich zadań.
Dokładniej, dowiesz się:
⬤ Czym jest nauka o danych i dlaczego Python jest idealny do jej eksploracji.
⬤ Jak zainstalować i skonfigurować Pythona na Macu, Windowsie i Linuksie.
⬤ Jak wygląda wirtualne środowisko Anaconda i dlaczego jest ważne.
⬤ Podstawy programowania w Pythonie dla odświeżenia umysłu
⬤ Jak podejść do analizy danych za pomocą Numpy.
⬤ Jak podejść do analizy danych za pomocą Pandas
⬤ Jak radzić sobie z danymi za pomocą Pythona.
⬤ Jak wizualizować dane za pomocą Matplotlib.
... I wiele więcej.
Nie jest tajemnicą, że sukces każdej firmy jest bezpośrednio skorelowany z umiejętnością wydobywania wiedzy i spostrzeżeń z danych w celu podejmowania skutecznych decyzji strategicznych, dokonywania postępów i zachowania konkurencyjności. Python cieszy się międzynarodowym uznaniem za wydajną obsługę danych, więc możesz mieć pewność, że masz odpowiednie narzędzie.
Wszystko, co musisz zrobić, to spędzić kilka godzin z tą prostą książką dla początkujących, aby zrozumieć, jak zacząć.
Nawet jeśli nigdy wcześniej nie używałeś Pythona do niczego innego niż proste programowanie, ta książka wprowadzi Cię w nowy świat możliwości Pythona.
Nie daj się pominąć....
