Ocena:

Książka „Intermediate Applied Statistics for Dummies” służy jako praktyczny przewodnik do samodzielnej nauki, który obejmuje podstawowe koncepcje statystyczne mające zastosowanie w różnych dziedzinach nauki, zwłaszcza w chemii. Jest chwalona za przyjazne dla czytelnika podejście, praktyczne przykłady i przystępną cenę, co czyni ją niezawodnym źródłem informacji dla studentów i profesjonalistów. Może jednak brakować mu głębi dla zaawansowanych instruktorów lub kursów wymagających bardziej złożonej wiedzy statystycznej.
Zalety:⬤ Przyjazny dla czytelnika i praktyczny przewodnik
⬤ proste wyjaśnienia pojęć statystycznych
⬤ zawiera wykresy, przykłady i często zadawane pytania
⬤ przystępna cena
⬤ skuteczny jako książka referencyjna
⬤ obejmuje podstawowe narzędzia do analizy statystycznej w chemii.
Może być zbyt podstawowa dla instruktorów lub zaawansowanych kursów; brakuje jej głębi i kompleksowego wglądu w analizę statystyczną na wyższym poziomie.
(na podstawie 7 opinii czytelników)
Data Analysis for Chemistry: An Introductory Guide for Students and Laboratory Scientists
Analiza danych chemicznych, z aspektami metrologii w chemii i chemometrii, jest rozwijającą się dyscypliną, w której stale opracowywane są nowe i lepsze sposoby działania. Ta książka upraszcza analizę danych poprzez demistyfikację języka i, gdy tylko jest to możliwe, podanie jednoznacznych sposobów działania.
Oparta na wykładach autora D. Brynn Hibbertsa na temat analizy danych dla studentów i absolwentów, Analiza danych dla chemii.
Obejmuje tematy, w tym pomiary, średnie i przedziały ufności, testowanie hipotez, analizę wariancji i modele kalibracyjne. Rezultatem końcowym jest kompromis między przepisami dotyczącymi wykonywania różnych aspektów analizy danych a podstawowymi informacjami na temat podstawowych zasad stojących za przepisami, które należy wykonać. Książka na poziomie podstawowym, przeznaczona do nauki i nauczania analizy danych na poziomie licencjackim, Data Analysis for Chemistry ułatwia czytelnikom znalezienie informacji, których szukają, aby przeprowadzić analizę danych, której uważają, że potrzebują.