Analiza danych statystycznych

Opinie czytelników

Książka jest wysoce zalecana dla osób zainteresowanych statystyczną analizą danych, szczególnie w kontekście fizyki. Zawiera jasne wyjaśnienia, przydatne aplikacje i przystępne prezentacje pojęć. Ma jednak pewne niedociągnięcia dotyczące szczegółów testów statystycznych, braku różnorodnych przykładów i problemów z jakością wersji e-book.

⬤ Jasna i zwięzła prezentacja podstawowej analizy statystycznej
⬤ dobrze skonstruowana dla niematematyków
⬤ silny nacisk na koncepcje mające zastosowanie do analizy danych w fizyce eksperymentalnej
⬤ obejmuje tematy takie jak przedziały ufności i rozwijanie
⬤ stanowi przydatne wprowadzenie zarówno do perspektywy częstościowej, jak i bayesowskiej.

⬤ Rozdział poświęcony testom statystycznym mógłby zawierać bardziej szczegółowe wyjaśnienia
⬤ niewiele przykładów spoza fizyki cząstek
⬤ brakuje praktycznej implementacji omawianych algorytmów
⬤ wersja e-book zawiera znaczące błędy typograficzne
⬤ niektórzy czytelnicy zauważyli słabą jakość druku w nieoryginalnych wydrukach
⬤ postrzegana jako droga.

(na podstawie 18 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Statistical Data Analysis

Zawartość książki:

Niniejsza książka jest przewodnikiem po praktycznym zastosowaniu statystyki do analizy danych w naukach fizycznych.

Jest ona skierowana przede wszystkim do studentów i profesjonalistów, którzy muszą wyciągać ilościowe wnioski z danych eksperymentalnych. Chociaż większość przykładów pochodzi z fizyki cząstek elementarnych, materiał jest przedstawiony w wystarczająco ogólny sposób, aby był przydatny dla osób z większości gałęzi nauk fizycznych.

Pierwsza część książki opisuje podstawowe narzędzia analizy danych: koncepcje prawdopodobieństwa i zmiennych losowych, techniki Monte Carlo, testy statystyczne i metody estymacji parametrów. Ostatnie trzy rozdziały rozwijają bardziej zaawansowane koncepcje statystyczne, koncentrując się na estymacji przedziałowej, funkcjach charakterystycznych i korygowaniu rozkładów pod kątem skutków błędów pomiarowych (unfolding).