Analiza danych IoT przy użyciu Pythona

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.

Oryginalny tytuł:

IoT Data Analytics using Python

Zawartość książki:

Wykorzystaj moc języka Python do analizy danych IoT

Główne cechy

Dowiedz się, jak zbudować infrastrukturę do analizy danych IoT.

Poznaj zaawansowane techniki analizy danych IoT za pomocą języka Python.

Zdobądź praktyczne doświadczenie w stosowaniu analizy danych IoT w rzeczywistych sytuacjach.

Opis

Python jest popularnym językiem programowania do analizy danych, a także dobrze nadaje się do analizy danych IoT. Wykorzystując wszechstronność Pythona i jego bogaty ekosystem bibliotek i narzędzi, Data Analytics for IoT może odblokować cenne spostrzeżenia, włączyć możliwości predykcyjne i zoptymalizować podejmowanie decyzji w różnych aplikacjach i domenach IoT.

Książka rozpoczyna się od podstaw IoT, jego roli w cyfrowej transformacji i dlaczego Python jest preferowanym językiem do analizy danych IoT. Następnie omówiono podstawowe koncepcje analityki danych, sposoby tworzenia środowiska analityki danych IoT oraz projektowania i zarządzania przepływami danych IoT w czasie rzeczywistym. Następnie w książce omówiono, jak wdrożyć analizę opisową za pomocą Pandas, prognozowanie szeregów czasowych za pomocą bibliotek Python oraz strategie monitorowania, konserwacji zapobiegawczej, optymalizacji, eksploracji tekstu i automatyzacji. Wprowadza również Edge Computing i Analytics, omawia koncepcje ciągłego i adaptacyjnego uczenia się oraz bada przepływ danych i przypadki użycia dla Edge Analytics. Wreszcie, książka kończy się rozdziałem poświęconym analizie danych IoT dla samojezdnych samochodów, z wykorzystaniem frameworka CRISP-DM do gromadzenia, modelowania i wdrażania danych.

Pod koniec książki będziesz wyposażony w umiejętności i wiedzę potrzebne do wydobywania cennych informacji z danych IoT i tworzenia rzeczywistych aplikacji.

Czego się nauczysz

Poznaj podstawy analityki danych IoT i rewolucji Industry 4. 0.

Dowiesz się, jak skonfigurować środowisko IoT Data Analytics.

Wyposaż programistów Python w podstawy analizy danych.

Naucz się tworzyć jeziora danych do strumieniowego przesyłania danych IoT w czasie rzeczywistym.

Naucz się wdrażać modele uczenia maszynowego na urządzeniach brzegowych.

Zrozumieć Edge Computing z MicroPython dla wydajnej analizy danych IoT.

Dla kogo jest ta książka

Jeśli jesteś doświadczonym programistą Pythona, który chce opanować IoT Data Analytics, lub nowicjuszem, który chce nauczyć się Pythona i jego zastosowań w IoT, ta książka zapewni ci dogłębne zrozumienie IoT Data Analytics i praktyczne umiejętności w rzeczywistych przypadkach użycia.

Spis treści

1. Niezbędność analityki w IoT

2. Rozpoczęcie pracy z podstawami analizy danych

3. Konfiguracja środowiska analitycznego IoT

4. Zarządzanie potokiem danych i czyszczenie danych

5. Projektowanie Data Lake i wykonywanie transformacji danych

6. Wdrażanie analizy opisowej przy użyciu Pandas

7. Prognozowanie i przewidywanie szeregów czasowych

8. Monitorowanie i konserwacja zapobiegawcza

9. Wdrażanie modeli na urządzeniach brzegowych

10. Zrozumienie Edge Computing za pomocą MicroPython

11. Analityka IoT dla pojazdów autonomicznych