Ocena:
Książka otrzymała mieszane recenzje od użytkowników, którzy podkreślali jej silny nacisk na praktyczne zastosowanie technik analizy danych przy użyciu R, jednocześnie krytykując jej styl pisania i prezentację treści. Czytelnicy docenili różnorodność przykładów i wprowadzonych pakietów R, ale wskazali na niedociągnięcia w wyjaśnieniach i jasności po analizie, a także pewne kwestie związane z oprawą książki.
Zalety:⬤ Rozbudowane przykłady wykorzystujące liczne pakiety R.
⬤ Dobrze wyważa teorię i praktyczne zastosowanie; dobra do samodzielnej nauki.
⬤ Zawiera przydatne informacje techniczne i skrypty R.
⬤ Wyjaśnienia po analizie są czasami słabe i brakuje im szczegółów.
⬤ Styl pisania może być mylący; brakuje ilustracji lub demonstracji.
⬤ Jakość oprawy jest wadliwa w niektórych egzemplarzach i może wymagać naprawy.
(na podstawie 5 opinii czytelników)
Discrete Data Analysis with R: Visualization and Modeling Techniques for Categorical and Count Data
An Applied Treatment of Modern Graphical Methods for Analyzing Categorical Data
Discrete Data Analysis with R: Visualization and Modeling Techniques for Categorical and Count Data przedstawia stosowane podejście do nowoczesnych metod analizy danych kategorialnych, zarówno danych dyskretnych odpowiedzi, jak i danych częstotliwościowych. Wyjaśnia, jak używać metod graficznych do eksploracji danych, wykrywania nietypowych cech, wizualizacji dopasowanych modeli i prezentacji wyników.
Książka jest przeznaczona dla zaawansowanych studentów studiów licencjackich i magisterskich w dziedzinie nauk społecznych i zdrowotnych, epidemiologii, ekonomii, biznesu, statystyki i biostatystyki, a także badaczy, metodologów i konsultantów, którzy mogą korzystać z metod z własnymi danymi i analizami. Wraz z opisem niezbędnej teorii statystycznej, autorzy ilustrują praktyczne zastosowanie technik do wielu istotnych problemów, w tym jak organizować dane, przeprowadzać analizy, tworzyć wykresy informacyjne i oceniać, co wykresy ujawniają na temat danych.
Pierwsza część książki zawiera materiał wprowadzający dotyczący metod graficznych dla danych dyskretnych, podstawowych umiejętności R oraz metod dopasowywania i wizualizacji jednokierunkowych rozkładów dyskretnych. Druga część koncentruje się na prostych, tradycyjnych testach nieparametrycznych i metodach eksploracyjnych do wizualizacji wzorców asocjacji w dwukierunkowych i większych tabelach częstości. Ostatnia część tekstu omawia oparte na modelach metody analizy danych dyskretnych.
Zasoby internetowe.
Zbiory danych i używane oprogramowanie R, w tym własne pakiety vcd i vcdExtra, są dostępne pod adresem http: //cran. r-project.org.
".
