Analiza danych dla sieci informatycznych: Opracowywanie innowacyjnych przypadków użycia

Opinie czytelników

Książka zawiera kompleksowy przegląd analityki danych dla sieci IT, podkreślając jej znaczenie dla automatyzacji sieci, programowalności i wartości biznesowej. Jest przydatna zarówno do wdrożeń technicznych, jak i strategicznych dyskusji z kierownictwem IT.

⬤ Dogłębne omówienie zasad i algorytmów analizy danych
⬤ kompleksowe omówienie przypadków użycia domeny sieciowej
⬤ cenne zarówno dla praktyków, jak i profesjonalistów zorientowanych na biznes
⬤ praktyczne spostrzeżenia i wskazówki
⬤ szanowany autor.

Brak odnotowany w dostarczonej recenzji.

(na podstawie 1 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Data Analytics for It Networks: Developing Innovative Use Cases

Zawartość książki:

Wykorzystanie analizy danych do wprowadzania innowacji i zwiększania wartości infrastruktury sieciowej

Specjaliści ds. sieci i IT zbierają ogromne ilości danych ze swoich sieci. W tych danych kryje się wiele możliwości rozwiązywania i unikania problemów, wzmacniania bezpieczeństwa i poprawy wydajności sieci. Aby osiągnąć te cele, eksperci sieciowi IT potrzebują solidnego zrozumienia nauki o danych, a naukowcy zajmujący się danymi potrzebują solidnego zrozumienia nowoczesnych koncepcji sieciowych. Data Analytics for IT Networks wypełnia te luki w wiedzy, umożliwiając obu grupom uzyskanie bezprecedensowej wartości z telemetrii, analizy zdarzeń, metadanych infrastruktury sieciowej i innych źródeł danych sieciowych.

Opierając się na swoim pionierskim doświadczeniu w stosowaniu nauki o danych w dużych sieciach Cisco, John Garrett wprowadza konkretne metodologie i algorytmy nauki o danych, których potrzebują specjaliści sieciowi i IT, a także pomaga naukowcom zajmującym się danymi zrozumieć współczesne technologie sieciowe, aplikacje i źródła danych.

Po ustanowieniu tego wspólnego zrozumienia Garrett pokazuje, jak odkryć innowacyjne przypadki użycia, które integrują algorytmy nauki o danych z danymi sieciowymi. Na zakończenie przedstawia kilka praktycznych, opartych na Pythonie studiów przypadków, odzwierciedlających inżynierów Cisco Customer Experience (CX) wspierających największych klientów firmy. Mają one służyć jako szablony do opracowywania niestandardowych rozwiązań, od zaawansowanego rozwiązywania problemów po zapewnienie usług.

⬤  Zrozumienie krajobrazu analizy danych i jego możliwości w sieci.

⬤  Zobaczyć, jak elementy rozwiązania analitycznego łączą się w praktycznych przypadkach użycia.

⬤  Eksploracja i dostęp do źródeł danych sieciowych oraz wybór odpowiednich danych dla danego problemu.

⬤  Skuteczniejsze wprowadzanie innowacji dzięki zrozumieniu modeli mentalnych i uprzedzeń poznawczych.

⬤  Przejdź przez typowe przypadki użycia analityki z wielu branż i dostosuj je do swojego środowiska.

⬤  Odkryj nowe przypadki użycia data science do optymalizacji dużych sieci.

⬤  Opanuj sprawdzone algorytmy, modele i metodologie rozwiązywania problemów sieciowych.

⬤  Dostosuj przypadki użycia zbudowane przy użyciu tradycyjnych metod statystycznych.

⬤  Wykorzystaj naukę o danych do poprawy analizy infrastruktury sieciowej Analizuj płaszczyzny sterowania i danych z większym wyrafinowaniem.

⬤  W pełni wykorzystaj istniejące narzędzia Cisco do gromadzenia, analizowania i wizualizacji danych.