Analiza danych dla nauk społecznych: Aplikacje w R

Oryginalny tytuł:

Data Analytics for the Social Sciences: Applications in R

Zawartość książki:

Data Analytics for the Social Sciences to wprowadzające, na poziomie absolwenta, podejście do analizy danych w naukach społecznych. Zawiera aplikacje w języku R, prawdopodobnie najszybciej rozwijającym się i wiodącym narzędziu statystycznym dla naukowców.

Książka rozpoczyna się rozdziałem etycznym na temat zastosowań i potencjalnych nadużyć analizy danych. Rozdziały 2 i 3 pokazują, jak zaimplementować szeroki zakres procedur statystycznych w R. Rozdziały 4 i 5 dotyczą drzew regresyjnych i klasyfikacyjnych oraz lasów losowych. Rozdział 6 dotyczy modeli uczenia maszynowego i pakietu "caret", który udostępnia badaczowi setki modeli. Rozdział 7 dotyczy analizy sieci neuronowych, a rozdział 8 analizy sieci i wizualizacji danych sieciowych. Ostatni rozdział dotyczy analizy tekstu, w tym skrobania stron internetowych, porównawczych tabel częstotliwości słów, chmur słów, map słów, analizy nastrojów, analizy tematów i innych. Wszystkie rozdziały empiryczne zawierają dwa ćwiczenia "Szybki start" zaprojektowane tak, aby umożliwić szybkie zanurzenie się w tematach rozdziału, a następnie "Dogłębne" omówienie. Dane są dostępne dla wszystkich przykładów, a możliwy do uruchomienia kod R jest dostępny w "Podsumowaniu poleceń". Dodatek zawiera rozszerzony samouczek na temat R i RStudio. Prawie 30 suplementów online dostarcza informacji do całej książki, "książek w książce" na różne tematy, takie jak modelowanie oparte na agentach.

Zamiast koncentrować się na równaniach, pochodnych i dowodach, książka ta kładzie nacisk na praktyczne uzyskiwanie wyników dla różnych modeli nauk społecznych i interpretację wyników. Jest odpowiednia dla wszystkich zaawansowanych studentów studiów licencjackich i magisterskich uczących się statystycznej analizy danych.