Data Analysis: A Gentle Introduction for Future Data Scientists
Analiza danych jest gorącym tematem od wielu lat, a wielu przyszłych naukowców zajmujących się danymi ma stosunkowo niewielkie doświadczenie w matematyce. Ten niewielki tom stanowi bardzo przystępny przewodnik po technikach tego tematu, zaprojektowany z myślą o takich osobach. Wzory są ograniczone do minimum, ale zakres książki jest szeroki, wprowadzając podstawowe idee prawdopodobieństwa i statystyki oraz bardziej zaawansowane techniki, takie jak uogólnione modele liniowe, klasyfikacja za pomocą regresji logistycznej i maszyny wektorów nośnych.
Istotną cechą książki jest to, że nie jest ona powiązana z żadnym konkretnym oprogramowaniem. Metody wprowadzone w tej książce można również wdrożyć przy użyciu dowolnego innego oprogramowania statystycznego i przy użyciu dowolnego głównego pakietu statystycznego. Z akademickiego punktu widzenia książka stanowi pierwszy kurs, praktyczny dla osób na poziomie licencjackim, albo jako część studiów matematycznych/statystycznych, albo jako opcja zorientowana na dane na studiach niematematycznych.
Książka przemawia do niedoszłych naukowców zajmujących się danymi, którzy mogą być nieśmiali. Jednak może być również istotnym zakupem dla statystyków i matematyków, dla których nauka o danych jest nowym początkiem, ogólnie atrakcyjnym dla każdego czytelnika znającego się na komputerach i posiadającego dane do analizy.
