Analiza ciężkości zaburzeń sercowo-naczyniowych w obrazach rezonansu magnetycznego

Oryginalny tytuł:

Cardiovascular Disorder Severity Analysis in Magnetic Resonance Images

Zawartość książki:

Analiza nasilenia zaburzeń sercowo-naczyniowych w obrazach rezonansu magnetycznego (MRI) obejmuje wykorzystanie technik uczenia maszynowego do analizy obrazów MRI i oceny nasilenia zaburzeń sercowo-naczyniowych. Podejście to wykorzystuje algorytmy głębokiego uczenia, takie jak konwolucyjne sieci neuronowe (CNN), do analizy obrazu, segmentacji i ekstrakcji cech.

Analiza ciężkości obejmuje ilościowe określenie zakresu i lokalizacji uszkodzonych tkanek, zwężenia naczyń krwionośnych i innych zmian patologicznych związanych z zaburzeniami sercowo-naczyniowymi. Analiza ta może pomóc w diagnozowaniu, prognozowaniu i planowaniu leczenia pacjentów z zaburzeniami sercowo-naczyniowymi.

Metoda ta ma kilka zalet, w tym zdolność do wykrywania subtelnych zmian w obrazach MRI, które mogą zostać przeoczone przez ludzkich obserwatorów, potencjał do zapewnienia dokładniejszych i bardziej obiektywnych pomiarów nasilenia choroby oraz zdolność do integracji danych z elektronicznej dokumentacji medycznej i innych źródeł.

Ogólnie rzecz biorąc, podejście to może poprawić podejmowanie decyzji medycznych i zapewnić bardziej spersonalizowaną opiekę nad pacjentami z zaburzeniami sercowo-naczyniowymi, pomagając w ten sposób zmniejszyć obciążenie związane z tymi schorzeniami dla jednostek i społeczeństwa.