Analityka w świecie dużych zbiorów danych

Ocena:   (4,2 na 5)

Analityka w świecie dużych zbiorów danych (Bart Baesens)

Opinie czytelników

Podsumowanie:

Książka „Analytics in a Big Data World” autorstwa dr Barta Baesensa jest chwalona za kompleksowy przegląd analityki biznesowej, łączący podstawy teoretyczne z rzeczywistymi zastosowaniami. Jest to szczególnie korzystne dla praktyków, studentów i osób zainteresowanych wdrażaniem analityki w kontekście biznesowym. Jednak niektórzy czytelnicy uznali ją za zbyt techniczną i matematyczną, co może nie spodobać się wszystkim odbiorcom.

Zalety:

Zapewnia solidne wprowadzenie do analityki biznesowej i koncepcji big data.
Łączy teoretyczne i praktyczne spostrzeżenia, dzięki czemu ma zastosowanie w rzeczywistych scenariuszach.
Omawia szereg technik analitycznych, w tym uczenie maszynowe i metody statystyczne.
Zawiera rzeczywiste studia przypadków, poprawiając zrozumienie i możliwość zastosowania.
Polecana dla praktyków, analityków i studentów analityki biznesowej.

Wady:

Niektóre części są zbyt techniczne i matematyczne, co może zrazić mniej obeznanych ze statystyką czytelników.
Kilku recenzentów uznało, że brakuje jej głębi w wizualizacji i obsłudze dużych zbiorów danych.
Niektórzy użytkownicy uznali ją za ubogą w treść i niewystarczająco obejmującą aspekt dużych zbiorów danych, jak sugeruje tytuł.

(na podstawie 45 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Analytics in a Big Data World

Zawartość książki:

Przewodnik po kierowaniu i wykorzystywaniu możliwości biznesowych przy użyciu dużych zbiorów danych i analiz.

Wykorzystując big data i analitykę, firmy tworzą potencjał do lepszego zrozumienia, zarządzania i strategicznego wykorzystania złożonej dynamiki zachowań klientów. Analytics in a Big Data World ujawnia, jak wykorzystać potężne narzędzie analizy danych, aby stworzyć strategiczną przewagę i zidentyfikować nowe możliwości biznesowe. Zaprojektowana jako przystępne źródło informacji, ta niezbędna książka nie zawiera wyczerpującego omówienia wszystkich technik analitycznych, zamiast tego koncentrując się na technikach analitycznych, które naprawdę zapewniają wartość dodaną w środowiskach biznesowych.

Książka opiera się na wiedzy autora Barta Baesensa na temat dużych zbiorów danych, analityki i jej zastosowań, np. w ryzyku kredytowym, marketingu i oszustwach, aby zapewnić jasną mapę drogową dla organizacji, które chcą wykorzystać analitykę danych na swoją korzyść, ale potrzebują dobrego punktu wyjścia. Baesens przeprowadził szeroko zakrojone badania nad big data, analityką, zarządzaniem relacjami z klientami, analityką internetową, wykrywaniem oszustw i zarządzaniem ryzykiem kredytowym i wykorzystuje to doświadczenie, aby zapewnić jasność w złożonym temacie.

⬤ Zawiera liczne studia przypadków dotyczące zarządzania ryzykiem, wykrywania oszustw, zarządzania relacjami z klientami i analityki internetowej.

⬤ Oferuje wyniki badań i osobiste doświadczenia autora w bankowości, handlu detalicznym i administracji rządowej.

⬤ Zawiera przegląd wizjonerskich pomysłów i aktualnych osiągnięć w zakresie strategicznego wykorzystania analityki w biznesie.

⬤ Omawia temat analityki danych w łatwy do zrozumienia sposób, bez nadmiernego nacisku na matematykę i najdrobniejsze szczegóły analizy statystycznej.

Dla organizacji, które chcą zwiększyć swoje możliwości poprzez analitykę danych, ten zasób jest punktem odniesienia dla wykorzystania danych w celu zwiększenia możliwości biznesowych.

Dodatkowe informacje o książce:

ISBN:9781118892701
Autor:
Wydawca:
Język:angielski
Oprawa:Twarda oprawa
Rok wydania:2014
Liczba stron:256

Zakup:

Obecnie dostępne, na stanie.

Inne książki autora:

Analiza oszustw z wykorzystaniem technik opisowych, predykcyjnych i sieci społecznościowych:...
Wcześniejsze wykrywanie nadużyć w celu ograniczenia strat i...
Analiza oszustw z wykorzystaniem technik opisowych, predykcyjnych i sieci społecznościowych: Przewodnik po nauce o danych do wykrywania oszustw - Fraud Analytics Using Descriptive, Predictive, and Social Network Techniques: A Guide to Data Science for Fraud Detection
Początki programowania w Javie: Podejście obiektowe - Beginning Java Programming: The...
Kompleksowy przewodnik po Javie z przykładami,...
Początki programowania w Javie: Podejście obiektowe - Beginning Java Programming: The Object-Oriented Approach
Analityka w świecie dużych zbiorów danych - Analytics in a Big Data World
Przewodnik po kierowaniu i wykorzystywaniu możliwości biznesowych przy użyciu dużych zbiorów...
Analityka w świecie dużych zbiorów danych - Analytics in a Big Data World

Prace autora wydały następujące wydawnictwa:

© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)