Ocena:
Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.
Statistical Analytics for Health Data Science with SAS and R
Niniejsza książka ma na celu zebranie typowych podstawowych i zaawansowanych metod statystycznych do wykorzystania w naukach o danych zdrowotnych. Książka ta promuje zastosowania do danych dotyczących zdrowia i danych związanych ze zdrowiem.
Modele przedstawione w tej książce mogą być jednak wykorzystywane do analizy dowolnego rodzaju danych. Dane są analizowane za pomocą powszechnie używanego oprogramowania statystycznego R/SAS (z uzupełnieniem online w SPSS/Stata). Dane i programy obliczeniowe będą dostępne, aby ułatwić czytelnikom naukę.
Wiele uwagi poświęcono udostępnianiu metod statystycznych i analitycznych badaczom i studentom zajmującym się naukami o danych zdrowotnych. Ta książka łączy to wszystko, aby zapewnić zwięzły punkt odniesienia dla najczęściej używanych metod statystycznych od poziomu podstawowego do zaawansowanego. Przewidujemy, że książka ta przyczyni się do szybkiego rozwoju nauki o danych zdrowotnych.
Zapewniamy proste wyjaśnienia zebranych teorii i modeli statystycznych, kompilacje różnych publicznie dostępnych danych oraz ilustracje analizy danych przy użyciu powszechnie używanego oprogramowania statystycznego SAS/R. Czytelnicy będą mieli do dyspozycji dane i programy komputerowe do powielania i wdrażania nowych metod. Głównymi czytelnikami będą naukowcy zajmujący się danymi stosowanymi i praktycy w dowolnej dziedzinie nauki o danych, analitycy statystyczni i naukowcy zajmujący się zdrowiem publicznym, badacze akademiccy oraz absolwenci statystyki i biostatystyki.
Drugorzędnymi czytelnikami będą specjaliści/praktycy w dziedzinie badań i rozwoju w przemyśle i agencjach rządowych. Książka ta może być wykorzystywana zarówno do nauczania, jak i badań stosowanych.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)