Ocena:
Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 5 głosach.
Spatial Analytics with ArcGIS: Build powerful insights with spatial analytics
O tej książce.
⬤ Analizuj wzorce, klastry i relacje przestrzenne za pomocą narzędzi ArcGIS.
⬤ Przygotuj się do programowania w języku R, aby tworzyć niestandardowe narzędzia do analizy.
⬤ Przejrzyj tony danych dotyczących przestępczości i nieruchomości i przeanalizuj je za pomocą narzędzi wbudowanych w książkę.
Dla kogo jest ta książka.
Ta książka jest przeznaczona dla programistów ArcGIS, którzy chcą wykonywać złożone analizy geograficzne za pomocą narzędzi statystyki przestrzennej, w tym ArcGIS i R. Nie zakłada się znajomości R.
Czego się nauczysz.
⬤ Dowiesz się, jak mierzyć rozkłady geograficzne.
⬤ Przeprowadzać analizę klastrów, w tym analizę hot spot i outlier.
⬤ Wykonywać zadania konwersji danych przy użyciu zestawu narzędzi Utilities.
⬤ Tworzenie niestandardowych narzędzi ArcGIS za pomocą R i ArcGIS Bridge.
⬤ Zrozumienie zastosowania narzędzi statystyki przestrzennej i języka programowania R poprzez studia przypadków.
Szczegółowo.
Statystyka przestrzenna ma potencjał, aby zapewnić wgląd, który nie jest dostępny za pomocą tradycyjnych narzędzi GIS. Ta książka ma na celu wprowadzenie do korzystania ze statystyk przestrzennych, abyś mógł przeprowadzić złożoną analizę geograficzną.
Książka rozpoczyna się od wprowadzenia do wielu narzędzi statystyk przestrzennych dostępnych w ArcGIS. Dowiesz się, jak analizować wzorce, mapować klastry i modelować relacje przestrzenne za pomocą tych narzędzi. W dalszej części dowiesz się, jak rozszerzyć narzędzia statystyki przestrzennej dostępne obecnie w ArcGIS i użyć języka programowania R do tworzenia niestandardowych narzędzi w ArcGIS za pośrednictwem ArcGIS Bridge na rzeczywistych przykładach.
Pod koniec książki zostaną przedstawione dwa ekscytujące studia przypadków, w których będziesz mógł praktycznie zastosować całą swoją wiedzę do analizy i uzyskania wglądu w dane dotyczące nieruchomości.
