Ocena:
Książka Erica Siegela poświęcona analityce predykcyjnej stanowi wciągające wprowadzenie do tej dziedziny, podkreślając jej kontekst historyczny, rzeczywiste zastosowania i rosnące znaczenie danych w podejmowaniu decyzji w różnych sektorach. Podczas gdy wielu chwali jej przystępność i styl opowiadania historii, krytyka koncentruje się na braku głębi technicznej i konkretnych metodologii.
Zalety:⬤ Angażujący styl pisania i opowiadania historii, który przyciąga czytelników.
⬤ Bogactwo rzeczywistych przykładów ilustrujących wartość analityki predykcyjnej.
⬤ Dobrze zbadane z linkami do dodatkowych zasobów do dalszej eksploracji.
⬤ Przystępna dla nietechnicznych czytelników, dzięki czemu złożone idee są zrozumiałe.
⬤ Podkreśla praktyczne zastosowania i korzyści płynące z analityki predykcyjnej w różnych branżach.
⬤ Brak głębi w aspektach technicznych i szczegółowej metodologii modeli predykcyjnych.
⬤ Niektórzy czytelnicy uważają ją za powierzchowną, z powtarzającymi się przykładami, które nie dodają nowych koncepcji.
⬤ Znaczna część książki poświęcona jest odniesieniom i linkom, które zdaniem niektórych są przestarzałe lub niepotrzebne.
⬤ Nie nadaje się dla osób poszukujących kompleksowego podręcznika technicznego lub dogłębnego zrozumienia algorytmów.
(na podstawie 196 opinii czytelników)
Predictive Analytics: The Power to Predict Who Will Click, Buy, Lie, or Die
"Hipnotyzujący i fascynujący..." -- The Seattle Post-Intelligencer
"The Freakonomics of big data." --Stein Kretsinger, założyciel Advertising.com.
Wielokrotnie nagradzana Używana przez ponad 30 uniwersytetów Przetłumaczona na 9 języków
W tym bogatym, fascynującym - zaskakująco przystępnym - wprowadzeniu, wiodący ekspert Eric Siegel ujawnia, jak działa analityka predykcyjna (inaczej uczenie maszynowe) i jak wpływa na każdego z nas każdego dnia. Zamiast "jak to zrobić" dla praktycznych techników, książka służy zarówno laikom, jak i ekspertom, obejmując nowe studia przypadków i najnowsze techniki.
Prognozowanie kwitnie. Odmienia branże i rządzi światem. Firmy, rządy, organy ścigania, szpitale i uniwersytety wykorzystują tę moc. Instytucje te przewidują, czy klikniesz, kupisz, skłamiesz, czy umrzesz.
Dlaczego? Nie bez powodu: przewidywanie ludzkich zachowań zwalcza ryzyko, zwiększa sprzedaż, wzmacnia opiekę zdrowotną, usprawnia produkcję, pokonuje spam, optymalizuje sieci społecznościowe, zaostrza walkę z przestępczością i wygrywa wybory.
W jaki sposób? Przewidywanie jest zasilane przez najsilniejszy na świecie, kwitnący nienaturalny zasób: dane. Gromadzone w dużej mierze jako produkt uboczny rutynowych zadań, dane są niesoloną, pozbawioną smaku pozostałością odkładaną masowo podczas pracy organizacji. Niespodzianka! Ta kupa śmieci to kopalnia złota. Big data ucieleśnia niezwykłe bogactwo doświadczeń, z których można się uczyć.
Analityka predykcyjna (inaczej uczenie maszynowe) uwalnia moc danych. Dzięki tej technologii komputer dosłownie uczy się na podstawie danych, jak przewidywać przyszłe zachowania poszczególnych osób. Doskonałe przewidywanie nie jest możliwe, ale stawianie kursów na przyszłość napędza miliony decyzji bardziej efektywnie, określając, do kogo zadzwonić, wysłać wiadomość, przeprowadzić dochodzenie, uwięzić, umówić się na randkę lub podać leki.
W tym przejrzystym, wciągającym wprowadzeniu - teraz w poprawionym i zaktualizowanym wydaniu - były profesor Uniwersytetu Columbia i założyciel Predictive Analytics World Eric Siegel ujawnia moc i niebezpieczeństwa przewidywania:
⬤ Jaki rodzaj ryzyka związanego z kredytami hipotecznymi przewidział Chase Bank przed recesją.
⬤ Przewidywanie, którzy ludzie porzucą szkołę, anulują subskrypcję lub rozwiodą się, zanim jeszcze sami o tym wiedzą.
⬤ Dlaczego wcześniejsza emerytura przewiduje krótszą średnią długość życia, a wegetarianie opuszczają mniej lotów.
⬤ Pięć powodów, dla których organizacje przewidują śmierć - w tym jedna firma ubezpieczeniowa.
⬤ Jak U.S. Bank i Obama for America obliczyły sposób na najsilniejsze przekonanie każdej osoby.
⬤ Dlaczego NSA chce wszystkich Twoich danych: superkomputery uczące się maszynowo do walki z terroryzmem.
⬤ Jak komputer IBM Watson wykorzystał modelowanie predykcyjne, aby odpowiedzieć na pytania i pokonać ludzkich mistrzów w telewizyjnym Jeopardy!
⬤ Jak firmy ustalają niewypowiedziane, prywatne prawdy - jak Target dowiaduje się, że jesteś w ciąży, a Hewlett-Packard dedukuje, że zamierzasz rzucić pracę.
⬤ Jak sędziowie i komisje ds. zwolnień warunkowych polegają na komputerach przewidujących przestępstwa, aby zdecydować, jak długo skazani pozostaną w więzieniu.
⬤ 182 przykłady z Airbnb, BBC, Citibank, ConEd, Facebook, Ford, Google, IRS, LinkedIn, Match.com, MTV, Netflix, PayPal, Pfizer, Spotify, Uber, UPS, Wikipedia i innych.
Jak działa analityka predykcyjna? Ta bogato ilustrowana książka wyjaśnia intrygującą wiedzę naukową kryjącą się pod maską. Dla przyszłych praktyków, którzy chcą rozpocząć karierę w tej dziedzinie, stanowi ona solidną podstawę, dostarcza niezbędnej wiedzy i zaostrza apetyt na więcej.
Analityka predykcyjna, prawdziwie wszechobecna nauka, nieustannie wpływa na nasze codzienne życie. Niezależnie od tego, czy jesteś jej konsumentem, czy też jesteś przez nią pochłonięty, poznaj moc analityki predykcyjnej.
