Ocena:

Książka jest ogólnie dobrze przyjętym przewodnikiem wprowadzającym do nauki o danych i analityki predykcyjnej, szczególnie cenionym za łatwość zrozumienia i podejście skoncentrowane na biznesie. Jednak kwestie związane z błędami w druku i brakiem głębi w niektórych obszarach rozczarowały kilku czytelników.
Zalety:Łatwa do zrozumienia i przeczytania, dobra dla początkujących i tych, którzy szukają ogólnego przeglądu analityki predykcyjnej. Obejmuje różne aspekty tej dziedziny, oferuje przydatne spostrzeżenia i zachowuje równowagę między obszernością a głębią. Gorąco polecana przez kilku użytkowników jako elementarz dla osób zainteresowanych nauką o danych.
Wady:Liczne skargi na źle wydrukowane strony, w tym podwójne lub rozmazane wydruki. Niektórzy czytelnicy stwierdzili, że treści brakuje głębi, z powtarzającym się lub powierzchownym omówieniem tematów. Nie nadaje się dla osób szukających dogłębnych wyjaśnień algorytmów i narzędzi.
(na podstawie 36 opinii czytelników)
Predictive Analytics for Dummies
Wykorzystanie Big Data i technologii do odkrywania rzeczywistych spostrzeżeń
Do przewidywania przyszłości nie potrzeba wehikułu czasu. Wystarczy odrobina wiedzy i know-how, a Predictive Analytics For Dummies pozwoli ci to szybko osiągnąć. Z pomocą tego przyjaznego przewodnika odkryjesz sedno analityki predykcyjnej i zaczniesz ją wykorzystywać za pomocą łatwo dostępnych narzędzi do gromadzenia i analizowania danych. W krótkim czasie nauczysz się, jak włączać algorytmy do modeli danych, identyfikować podobieństwa i relacje w danych oraz przewidywać przyszłość poprzez klasyfikację danych. Po drodze opracujesz mapę drogową, przygotowując dane, tworząc cele, przetwarzając dane i budując model predykcyjny, który zapewni ci poparcie interesariuszy.
Big Data szturmem zdobyła rynek, a firmy poszukują wykwalifikowanych talentów, aby szybko obsadzić stanowiska do analizy ogromnej ilości danych, które są gromadzone każdego dnia. Jeśli chcesz wziąć udział w akcji i nauczyć się lub pogłębić swoją wiedzę na temat tego, jak korzystać z analityki predykcyjnej, aby znaleźć rzeczywiste relacje między tym, co wiesz, a tym, co chcesz wiedzieć, wszystko, czego potrzebujesz, znajduje się na jednej stronie.
⬤ Oferuje typowe przypadki użycia, które pomogą Ci zacząć.
⬤ Zawiera szczegółowe informacje na temat modelowania, grupowania metodą k-średnich i nie tylko.
⬤ Zawiera informacje na temat strukturyzacji danych.
⬤ Zawiera wskazówki dotyczące nakreślania celów biznesowych i podejść.
Przyszłość zaczyna się już dziś z pomocą Predictive Analytics For Dummies.