Ocena:
Ogólnie rzecz biorąc, książka została dobrze przyjęta przez użytkowników, którzy uważają ją za pomocną w gromadzeniu i analizie danych, a także zwracają uwagę na jej przejrzystość i łatwość zrozumienia. Jednak niektórzy użytkownicy wspominają, że jest to tekst wymagany, a nie taki, który sami wybrali.
Zalety:⬤ Pomocny zasób do gromadzenia i analizy danych
⬤ łatwy do zrozumienia
⬤ otrzymany w doskonałym stanie
⬤ zwięzłe informacje
⬤ dobrze przyjęty przez wielu użytkowników.
Niektórzy użytkownicy korzystali z niego tylko dlatego, że był wymagany, a nie wybrany; nie odnotowano żadnych poważnych krytycznych uwag.
(na podstawie 10 opinii czytelników)
Clinical Analytics and Data Management for the Dnp
Pochwała pierwszego wydania:
"Studenci DNP mogą zmagać się z zarządzaniem danymi, ponieważ ich projekty nie są badaniami, ale poprawą jakości, a ta książka dobrze omawia ten temat. Polecam ją studentom DNP do wykorzystania podczas ich projektów."Ocena: 98, 5 gwiazdek.
Doody's Medical Reviews
Ten wyjątkowy tekst i odniesienie - jedyna książka, która odnosi się do pełnego spektrum zarządzania danymi klinicznymi dla studentów DNP - zapewnia fundamentalne zrozumienie, w jaki sposób dane kliniczne są gromadzone, wykorzystywane i analizowane oraz jak włączyć te dane do wysokiej jakości projektu DNP. Nowe trzecie wydanie zostało zaktualizowane w celu odzwierciedlenia zmian w krajowej polityce zdrowotnej, takich jak pomiary jakości, płatności pakietowe za opiekę specjalistyczną oraz postępy w ustawie o przystępnej cenie (ACA) i ewoluujących programach za pośrednictwem Centers for Medicare and Medicaid Services (CMS). Trzecie wydanie odzwierciedla rewizję 2021 AACN Essentials i zawiera zestawy danych i inne przykłady w formacie Excel i SPSS, a także kilka nowych rozdziałów.
Zasób ten prowadzi studenta DNP krok po kroku przez cały proces zarządzania danymi, od planowania poprzez prezentację, kliniczne zastosowania zarządzania danymi, które są specyficzne dla danej dyscypliny, oraz dostosowanie technik statystycznych do celów zarządzania danymi klinicznymi. Rozdziały są pełne opisów, zasobów i przykładów, które są pomocne zarówno dla wykładowców, jak i studentów. Tematy zwracają uwagę na wymagane kompetencje klinicystów i liderów DNP, takie jak fazy zarządzania danymi klinicznymi, statystyki i analizy, ocena wyników klinicznych i ekonomicznych, opieka oparta na wartościach, poprawa jakości, benchmarking i wizualizacja danych. Progresywne studium przypadku podkreśla wiele technik i metod w całym tekście. Zakup obejmuje dostęp online za pośrednictwem większości urządzeń mobilnych lub komputerów.
Nowości w trzecim wydaniu:
⬤ Nowy rozdział: Wykorzystanie danych EMR w projekcie DNP.
⬤ Nowy rozdział wzmacnia powiązanie między EBP a analityką dla projektu DNP.
⬤ Nowy rozdział podkreśla wykorzystanie mapowania przepływu pracy do przejścia między stanem obecnym a przyszłym, jednocześnie wizualizując środki procesowe potrzebne do zapewnienia sukcesu projektu DNP.
⬤ Zawiera więcej przykładów zapewniających praktyczne ćwiczenia dla studentów.
Kluczowe cechy:
⬤ Rozpowszechnia solidne strategie wykorzystywania dostępnych danych z codziennej praktyki w celu wspierania wiarygodnej oceny wyników.
⬤ Wykorzystuje wiele narzędzi do osiągnięcia celów zarządzania danymi (SPSS, Excel(R), Tableau).
⬤ Przedstawia studia przypadków w celu zilustrowania wielu technik i metod w rozdziałach.
⬤ Zawiera konkretne przykłady zastosowania i użyteczności tych technik przy użyciu oprogramowania, które jest znane absolwentom pielęgniarstwa.
⬤ Oferuje rzeczywiste przykłady ukończonych projektów DNP.
⬤ Zapewnia podręcznik instruktora, slajdy PowerPoint, zestawy danych w SPSS i Excel oraz formularze do wypełnienia planu zarządzania danymi i oceny.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)