Algorytmy w bioinformatyce: Teoria i implementacja

Opinie czytelników

Książka zapewnia innowacyjne i kompleksowe badanie bioinformatyki, autorstwa autorytetu w tej dziedzinie. Skutecznie upraszcza złożone koncepcje i pokazuje jasne relacje między tematami, dzięki czemu doskonale nadaje się dla zaawansowanych studentów studiów licencjackich i magisterskich.

Autor jasno wyjaśnia trudne koncepcje, przedstawia złożony materiał w łatwy do zrozumienia sposób, demonstruje wszechstronną wiedzę na temat filogenetyki i genomiki, zawiera wiele przykładów kodu i utrzymuje wyraźny rozdział między opinią a faktem.

Książka może być bardziej korzystna dla czytelników, którzy są już co najmniej zaawansowanymi początkującymi w informatyce.

(na podstawie 1 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Algorithms in Bioinformatics: Theory and Implementation

Zawartość książki:

Algorytmy w bioinformatyce: Theory and Implementation to zwięzły, ale kompleksowy podręcznik bioinformatyki, który opisuje niektóre z głównych algorytmów wykorzystywanych do wyjaśnienia funkcji biologicznych i relacji. Ten unikalny przewodnik po algorytmach w bioinformatyce podchodzi do tematu wzdłuż czterech zbieżnych linii matematyki, implementacji, symulacji, eksperymentów i może być idealny dla kursów bioinformatyki na poziomie licencjackim, naukowców, doktorantów oraz socjologów lub inżynierów zajmujących się analizą danych.

Niniejsza praca rozpoczyna się od ogólnego wprowadzenia do biologii, które ma na celu bardziej konkretne zrozumienie procesów molekularnych dotyczących dziedziny bioinformatyki. Po tym wprowadzeniu, szczegółowo omówiono takie tematy jak wyrównanie sekwencji, wymuszone wyrównanie, wykrywanie motywów, logi sekwencji, łańcuchy markowa czy entropia informacyjna. Opisane zostały również inne nowatorskie podejścia, takie jak samowyrównanie sekwencji, obiektywne plamy cyfrowe (ODS) lub prognoza spektralna oraz algorytm dyskretnego detektora prawdopodobieństwa (DPD).

Praca ta zawiera również dokładne wyjaśnienia krok po kroku dotyczące znaczenia modeli tła w bioinformatyce z kilku punktów widzenia. Co ważniejsze, wprowadza czytelników w sztukę algorytmów; pokazuje, jak projektować implementacje komputerowe i zapewnia obszerne praktyczne przykłady ze szczegółowymi studiami przypadków.

Przedstawione tutaj implementacje wskazują, w jaki sposób natywne programowanie w javascript może poszerzyć horyzonty możliwości w bioinformatyce, biorąc pod uwagę możliwości nowoczesnych przeglądarek internetowych. Graficzne ilustracje są wykorzystywane do szczegółów technicznych algorytmów obliczeniowych, aby pomóc w dogłębnym zrozumieniu ich działania.

Co więcej, praca ta zwraca uwagę czytelnika na ponad 100 implementacji open source i 33 prezentacje PowerPoint.