Algorytmy uczenia maszynowego: Przewodnik referencyjny po popularnych algorytmach do nauki o danych i uczenia maszynowego

Ocena:   (4,2 na 5)

Algorytmy uczenia maszynowego: Przewodnik referencyjny po popularnych algorytmach do nauki o danych i uczenia maszynowego (Giuseppe Bonaccorso)

Opinie czytelników

Podsumowanie:

Książka zawiera praktyczne wskazówki dotyczące programowania w Pythonie, w szczególności z wykorzystaniem biblioteki scikit-learn, oraz wprowadza podstawowe koncepcje uczenia maszynowego. Otrzymała jednak mieszane recenzje dotyczące skupienia się na rygorze matematycznym, a niektórzy czytelnicy stwierdzili, że brakuje w niej dogłębnych wyjaśnień matematycznych i szczegółów, zwłaszcza w głębokim uczeniu się.

Zalety:

Mocny praktyczny przewodnik po uczeniu maszynowym z dobrymi przykładami kodu Pythona, głównie przy użyciu scikit-learn.
Szczegółowe omówienie zarówno tradycyjnych, jak i zaawansowanych tematów uczenia maszynowego.
Dobra jakość książki pod względem stron i oprawy.
Świetna jako przewodnik referencyjny ze względu na uporządkowane podejście.

Wady:

Mniejszy nacisk na matematyczne pochodne i szczegóły, co może rozczarować tych, którzy szukają silnych podstaw matematycznych.
Ograniczone informacje na tematy związane z głębokim uczeniem.
Niektórzy czytelnicy uważają, że książka zakłada wcześniejszą wiedzę i nie wyjaśnia odpowiednio formuł.

(na podstawie 4 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Machine Learning Algorithms: A reference guide to popular algorithms for data science and machine learning

Zawartość książki:

Naucz się tworzyć responsywne strony internetowe dzięki frameworkowi front-end Bootstrap 4.

Kluczowe cechy

⬤ Zostań ekspertem w dziedzinie frameworka Bootstrap i przyspiesz tworzenie front-endu oraz prototypowanie dzięki przykładom z życia wziętym.

⬤ Praktyczny przewodnik badający od podstaw dwie aplikacje internetowe, takie jak Twitter i Dashboard.

⬤ Ręce na Bootstrap w wersji 4 jeszcze przed oficjalną premierą.

Opis książki

Bootstrap to darmowy, otwarty zbiór narzędzi, który pomaga programistom tworzyć strony internetowe lub aplikacje internetowe. Zapewnia szybsze, łatwiejsze i mniej powtarzalne rozwiązanie do projektowania i tworzenia aplikacji. Przed wydaniem Bootstrapa konieczne było zaimportowanie do projektu różnych bibliotek, które oferowały różne komponenty i funkcje do tworzenia interfejsów internetowych. Ponadto wraz ze wzrostem popularności smartfonów brakowało bibliotek, które mogłyby obsługiwać responsywność strony internetowej. Istnienie Bootstrapa pozwoliło mu szybko stać się sławnym frameworkiem front-endowym, który oferował szeroki zestaw narzędzi, od siatki strony po komponenty, które renderowały stronę internetową w najlepszy możliwy sposób dla każdego urządzenia.

Ta książka będzie samouczkiem obejmującym różne przykłady, a także metodologię krok po kroku do tworzenia interesujących aplikacji internetowych przy użyciu Bootstrap i zrozumienia frameworka front-end do samego rdzenia.

Zaczynamy od wprowadzenia do frameworka Bootstrap i skonfigurowania środowiska do zbudowania prostej strony internetowej. Następnie omawiamy system siatki, podstawowe komponenty Bootstrap, elementy HTML i komponenty dostosowujące do rozwoju responsywnego i mobilnego. Zostanie to zaprezentowane poprzez stworzenie pięknej próbki Landing page. Dowiesz się również, jak stworzyć aplikację internetową, taką jak Twitter, korzystając z pełnego zestawu komponentów oferowanych przez framework. Wreszcie, nauczysz się tworzyć aplikację internetową typu dashboard, wykorzystując Bootstrap do jego najlepszego potencjału, w tym dostosowywania komponentów, obsługi zdarzeń i integracji bibliotek zewnętrznych. Wszystkie te przykłady są wyjaśnione krok po kroku i dogłębnie, obejmując wersje 3 i najnowszą wersję 4 Bootstrap. Dzięki temu będziesz na bieżąco z najnowocześniejszymi rozwiązaniami do tworzenia front-endu.

Pod koniec tej książki będziesz zaznajomiony z tworzeniem wtyczki do frameworka i światem Bootstrapa, który jest popularny do szybkiego tworzenia front-endowych stron internetowych, używany w niezliczonych projektach na całym świecie, a teraz także w Twoim.

Czego się nauczysz

⬤ Dowiedz się, jak korzystać z komponentów i elementów Bootstrap oraz dostosowywać je do własnych projektów.

⬤ Zrozumieć wykorzystanie frameworka w najlepszy sposób dzięki zalecanym wzorcom programistycznym.

⬤ Tworzenie stron internetowych dla dowolnego rodzaju urządzeń, takich jak tablety, telefony komórkowe, komputery itp.

⬤ Zbuduj aplikację Twittera, odkrywając zaawansowane komponenty bootstrap, takie jak Breadcrumbs, Pagination, Media objects itp.

⬤ Połącz moc JavaScript z aplikacją Bootstrap, aby uzyskać większą funkcjonalność.

⬤ Utwórz aplikację internetową Dashboard przy użyciu wtyczek JavaScript Bootstrap.

⬤ Poznanie różnic między wersją 3 i 4 frameworka Bootstrap.

⬤ Poszerzyć swoją wiedzę na temat zewnętrznych wtyczek Bootstrapa, ich zastosowania i wykorzystania.

Dla kogo jest ta książka

Jeśli jesteś programistą frontendowym bez znajomości Bootstrapa, to ta książka jest dla Ciebie. Oczekuje się podstawowej znajomości HTML, CSS i JavaScript, a także rozsądnego zrozumienia frameworków internetowych, takich jak jQuery.

Dodatkowe informacje o książce:

ISBN:9781785889622
Autor:
Wydawca:
Oprawa:Miękka oprawa

Zakup:

Obecnie dostępne, na stanie.

Inne książki autora:

Algorytmy uczenia maszynowego: Przewodnik referencyjny po popularnych algorytmach do nauki o danych...
Naucz się tworzyć responsywne strony internetowe...
Algorytmy uczenia maszynowego: Przewodnik referencyjny po popularnych algorytmach do nauki o danych i uczenia maszynowego - Machine Learning Algorithms: A reference guide to popular algorithms for data science and machine learning
Opanowanie algorytmów uczenia maszynowego - wydanie drugie - Mastering Machine Learning Algorithms -...
Zaktualizowane i poprawione drugie wydanie...
Opanowanie algorytmów uczenia maszynowego - wydanie drugie - Mastering Machine Learning Algorithms - Second Edition
Praktyczne uczenie się bez nadzoru w Pythonie - Hands-On Unsupervised Learning with Python
Odkryj umiejętności wymagane do wdrożenia różnych podejść...
Praktyczne uczenie się bez nadzoru w Pythonie - Hands-On Unsupervised Learning with Python
Zaawansowany przewodnik po sztucznej inteligencji w języku Python: Zaawansowany przewodnik po...
Demistify the complexity of machine learning...
Zaawansowany przewodnik po sztucznej inteligencji w języku Python: Zaawansowany przewodnik po sztucznej inteligencji: Eksperckie systemy uczenia maszynowego i inteligentni agenci - Python Advanced Guide to Artificial Intelligence: Advanced Guide to Artificial Intelligence: Expert machine learning systems and intelligent agents us
Algorytmy uczenia maszynowego - wydanie drugie: Popularne algorytmy dla nauki o danych i uczenia...
Łatwy do zrozumienia przewodnik krok po kroku,...
Algorytmy uczenia maszynowego - wydanie drugie: Popularne algorytmy dla nauki o danych i uczenia maszynowego, wydanie 2 - Machine Learning Algorithms - Second Edition: Popular algorithms for data science and machine learning, 2nd Edition

Prace autora wydały następujące wydawnictwa: