Algorytmy rozproszone

Opinie czytelników

Książka „Distributed Algorithms” autorstwa Nancy A. Lynch jest wysoko ceniona za gruntowne podejście do algorytmów rozproszonych, obejmujące zarówno aspekty teoretyczne, jak i praktyczne. Chociaż zapewnia solidne podstawy teorii wykorzystującej automaty I/O, czytelnicy uważają ją za wymagającą ze względu na jej formalny styl i złożoność. Wydanie na Kindle cierpi z powodu niskiej jakości technicznej, w tym błędów OCR, co znacznie zmniejsza jego użyteczność. Pomimo pewnych krytycznych uwag, wielu recenzentów chwali książkę jako niezbędne źródło informacji i cenne źródło do zrozumienia systemów rozproszonych.

⬤ Dokładne i dobrze zorganizowane omówienie algorytmów rozproszonych
⬤ zapewnia wgląd w narzędzia teoretyczne
⬤ zawiera odniesienia do dalszych badań
⬤ uważany za ostateczny tekst
⬤ cenny zarówno dla praktyków, jak i badaczy
⬤ przedstawia złożone idee w jasny sposób
⬤ wielu recenzentów ma poczucie osiągnięcia po opanowaniu materiału
⬤ uznany za klasykę informatyki.

⬤ wymagający i formalny styl pisania
⬤ brak intuicyjnych wyjaśnień algorytmów
⬤ wydanie Kindle zawiera liczne błędy techniczne i słabe formatowanie
⬤ niektórzy czytelnicy uważają notację za niezgrabną i trudną do naśladowania
⬤ może być trudna do samodzielnej nauki bez wykładowcy lub wskazówek
⬤ brak wykorzystania bardziej formalnych metod
⬤ niezadowolenie z braku prostszych wyjaśnień naiwnych podejść.

(na podstawie 13 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Distributed Algorithms

Zawartość książki:

W książce Distributed Algorithms Nancy Lynch przedstawia plan projektowania, implementacji i analizy algorytmów rozproszonych. Swoją książkę kieruje do szerokiego grona odbiorców, w tym studentów, programistów, projektantów systemów i badaczy.

Distributed Algorithms zawiera najważniejsze algorytmy i wyniki dotyczące niemożliwości w tej dziedzinie, a wszystko to w prostym środowisku automatów-teoretyków. Algorytmy są udowodnione, a ich złożoność jest analizowana zgodnie z precyzyjnie zdefiniowanymi miarami złożoności. Omawiane problemy obejmują alokację zasobów, komunikację, konsensus między rozproszonymi procesami, spójność danych, wykrywanie impasu, wybór lidera, globalne migawki i wiele innych.

Materiał jest uporządkowany według modelu systemu - najpierw według modelu czasowego, a następnie według mechanizmu komunikacji międzyprocesowej. Materiał dotyczący modeli systemu jest wyodrębniony w osobnych rozdziałach w celu ułatwienia odniesienia.

Prezentacja jest całkowicie rygorystyczna, a jednocześnie na tyle intuicyjna, że można ją natychmiast zrozumieć. Książka ta zapoznaje czytelników z ważnymi problemami, algorytmami i wynikami niemożliwości w tej dziedzinie: czytelnicy mogą następnie rozpoznać problemy, gdy pojawiają się w praktyce, zastosować algorytmy do ich rozwiązania i wykorzystać wyniki niemożliwości do określenia, czy problemy są nierozwiązywalne. Książka dostarcza również czytelnikom podstawowych narzędzi matematycznych do projektowania nowych algorytmów i udowadniania nowych wyników niemożliwości. Ponadto, uczy ona czytelników, jak ostrożnie rozumować o algorytmach rozproszonych - formalnie je modelować, opracowywać precyzyjne specyfikacje dla ich wymaganego zachowania, udowadniać ich poprawność i oceniać ich wydajność za pomocą realistycznych miar.