Algorithms for Data and Computation Privacy
Niniejsza książka przedstawia najnowocześniejsze algorytmy prywatności danych i obliczeń. Skupia się ona głównie na algorytmach szyfrowania symetrycznego z możliwością wyszukiwania oraz algorytmach obliczeń wielostronnych z zachowaniem prywatności. Książka ta wprowadza również algorytmy łamania prywatności i daje intuicję, jak zaprojektować algorytm przeciwdziałający atakom na prywatność. Książka zawiera również kilka dobrze zaprojektowanych algorytmów prywatności różnicowej.
Ze względu na niższe koszty, wyższą niezawodność, lepszą wydajność i szybsze wdrażanie, dane i usługi obliczeniowe są coraz częściej outsourcowane do chmur. W tym paradygmacie obliczeniowym często trzeba przechowywać dane wrażliwe na prywatność u stron, którym nie można w pełni zaufać, i wykonywać obliczenia wrażliwe na prywatność ze stronami, którym ponownie nie można w pełni zaufać. W obu scenariuszach zachowanie prywatności danych i obliczeń jest niezwykle ważne. Po skandalu związanym z danymi Facebook-Cambridge Analytical i wdrożeniu ogólnego rozporządzenia o ochronie danych przez Unię Europejską, użytkownicy stają się bardziej świadomi prywatności i bardziej zaniepokojeni swoją prywatnością w cyfrowym świecie.
Ta książka jest skierowana do inżynierów baz danych, inżynierów przetwarzania w chmurze i naukowców pracujących w tej dziedzinie. Studenci na poziomie zaawansowanym studiujący informatykę i inżynierię elektryczną również uznają tę książkę za przydatną jako tekst referencyjny lub pomocniczy.
