Algorytmy podejmowania decyzji

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 18 głosach.

Oryginalny tytuł:

Algorithms for Decision Making

Zawartość książki:

Szerokie wprowadzenie do algorytmów podejmowania decyzji w warunkach niepewności, przedstawiające podstawowe matematyczne sformułowania problemów i algorytmy ich rozwiązywania.

Zautomatyzowane systemy podejmowania decyzji lub systemy wspomagania decyzji - wykorzystywane w różnych zastosowaniach, od unikania kolizji samolotów po badania przesiewowe w kierunku raka piersi - muszą być zaprojektowane tak, aby uwzględniały różne źródła niepewności, jednocześnie starannie równoważąc wiele celów. Niniejszy podręcznik stanowi szerokie wprowadzenie do algorytmów podejmowania decyzji w warunkach niepewności, obejmując podstawowe matematyczne sformułowania problemów i algorytmy ich rozwiązywania.

Książka najpierw zajmuje się problemem rozumowania o niepewności i celach w prostych decyzjach w jednym punkcie w czasie, a następnie przechodzi do sekwencyjnych problemów decyzyjnych w środowiskach stochastycznych, w których wyniki naszych działań są niepewne. Następnie omawia niepewność modelu, gdy nie zaczynamy od znanego modelu i musimy nauczyć się, jak działać poprzez interakcję ze środowiskiem; niepewność stanu, w której nie znamy aktualnego stanu środowiska z powodu niedoskonałych informacji percepcyjnych; oraz konteksty decyzyjne obejmujące wielu agentów. Książka koncentruje się przede wszystkim na planowaniu i uczeniu ze wzmocnieniem, chociaż niektóre z przedstawionych technik czerpią z elementów nadzorowanego uczenia się i optymalizacji. Algorytmy zostały zaimplementowane w języku programowania Julia. Rysunki, przykłady i ćwiczenia przekazują intuicję stojącą za różnymi prezentowanymi podejściami.