Algorytmy optymalizacji inspirowane naturą: Najnowsze osiągnięcia w dziedzinie obliczeń naturalnych i zastosowań biomedycznych

Oryginalny tytuł:

Nature-Inspired Optimization Algorithms: Recent Advances in Natural Computing and Biomedical Applications

Zawartość książki:

Niniejsza książka skupi się na zaangażowaniu eksploracji danych i inteligentnych metod obliczeniowych w najnowsze osiągnięcia w zastosowaniach biomedycznych oraz algorytmach obliczeń inspirowanych naturą dla systemów biomedycznych. Proponowane techniki metaheurystyczne lub inspirowane naturą powinny być ulepszoną, hybrydową, adaptacyjną lub ulepszoną wersją podstawowych algorytmów pod względem wydajności i zbieżności. W tym ekscytującym i rozwijającym się interdyscyplinarnym obszarze bada się i rozwija szeroki zakres teorii i metodologii w celu rozwiązywania złożonych i trudnych problemów.

Obecnie analiza i przetwarzanie danych jest jednym z głównych obszarów zainteresowania społeczności naukowców i społeczeństwa informacyjnego. Ze względu na ewolucję i odkrywanie wiedzy w dziedzinie obliczeń naturalnych, powiązane algorytmy metaheurystyczne lub inspirowane biologią zyskały w ostatniej dekadzie coraz większą popularność ze względu na ich znaczący potencjał w rozwiązywaniu trudnych obliczeniowo dylematów optymalizacyjnych w medycynie, inżynierii, wojsku, kosmonautyce i przemyśle. Głównym powodem sukcesu algorytmów inspirowanych naturą jest ich zdolność do rozwiązywania problemów. Techniki optymalizacji inspirowane naturą zapewniają adaptacyjne narzędzia obliczeniowe dla złożonych problemów optymalizacyjnych i zróżnicowanych zastosowań inżynieryjnych.

Wstępny spis treści / zakres tematyczny:

- Obliczenia neuronowe.

- Ewolucyjne metody obliczeniowe.

- Algorytmy inspirowane sztuczną inteligencją oparte na neuronauce.

- Algorytmy oparte na systemach biologicznych.

- Hybrydowe i inteligentne algorytmy obliczeniowe.

- Zastosowanie obliczeń naturalnych.

- Przegląd i analiza stanu techniki algorytmów optymalizacji.

- Zastosowania obliczeń molekularnych i kwantowych.

- Inteligencja roju.

- Algorytm oparty na populacji i inne optymalizacje.