Machine and Deep Learning Algorithms and Applications
Spis treści: Przedmowa. - Podziękowania.
- Wprowadzenie do uczenia maszynowego. - Uczenie nadzorowane. - Uczenie bez nadzoru.
- Uczenie częściowo nadzorowane. - Sieci neuronowe i uczenie głębokie.
- Aplikacje uczenia maszynowego i głębokiego. - Wnioski i przyszłe kierunki.
- Bibliografia. - Biografie autorów.