Ocena:
Książka stanowi kompleksowe wprowadzenie do algorytmów genetycznych przy użyciu języka programowania Elixir. Wielu recenzentów chwali jasne wyjaśnienia i praktyczne przykłady, podczas gdy inni wskazują na istotne problemy z edycją i dokładnością kodu.
Zalety:⬤ Świetne wprowadzenie do algorytmów genetycznych.
⬤ Przejrzyste wyjaśnienia, które są łatwe do zrozumienia.
⬤ Obejmuje praktyczne zastosowania z wieloma przykładami rozwiązywania problemów.
⬤ Treść jest wciągająca i dobrze zorganizowana do nauki Elixira.
⬤ Duży potencjał do zastosowania w sztucznej inteligencji.
⬤ Liczne przykłady kodu zawierają błędy lub rozbieżności, co prowadzi do nieporozumień.
⬤ Brak dokładnej edycji utrudnia naukę początkującym.
⬤ Niektórzy czytelnicy doświadczyli frustracji z powodu niespójności i brakujących fragmentów kodu.
⬤ Czytelnikom zaleca się sprawdzenie erraty online w poszukiwaniu poprawek.
(na podstawie 7 opinii czytelników)
Genetic Algorithms in Elixir: Solve Problems Using Evolution
Od finansów po sztuczną inteligencję, algorytmy genetyczne są potężnym narzędziem o szerokim wachlarzu zastosowań. Nie potrzebujesz jednak egzotycznego, nowego języka lub frameworka, aby zacząć; możesz dowiedzieć się o algorytmach genetycznych w języku, który już znasz. Dołącz do nas, aby dogłębnie przyjrzeć się algorytmom, technikom i metodom, które składają się na pisanie algorytmów genetycznych. Od problemów wprowadzających do rzeczywistych zastosowań, poznasz podstawowe zasady rozwiązywania problemów za pomocą algorytmów genetycznych.
Algorytmy ewolucyjne są unikalnym i często pomijanym podzbiorem uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Z tego powodu większość dostępnych zasobów jest przestarzała lub ma zbyt akademicki charakter, a żaden z nich nie został stworzony z myślą o programistach Elixir.
Zacznij od podstaw z algorytmami genetycznymi w języku, który znasz. Odkryj moc algorytmów genetycznych poprzez proste rozwiązania trudnych problemów. Wykorzystaj funkcje Elixir do pisania algorytmów genetycznych, które są zwięzłe i idiomatyczne. Poznaj kompletny cykl życia rozwiązywania problemu za pomocą algorytmów genetycznych. Zrozumienie różnych technik i dostrajania wymaganego do rozwiązania szerokiej gamy problemów. Planuj, testuj, analizuj i wizualizuj swoje algorytmy genetyczne w rzeczywistych zastosowaniach.
Otwórz oczy na unikalną i potężną dziedzinę - bez konieczności uczenia się nowego języka lub frameworka.
Czego potrzebujesz:
Będziesz potrzebował dystrybucji macOS, Windows lub Linux z aktualną instalacją Elixir.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)