Algorytmy genetyczne + struktury danych = programy ewolucyjne

Opinie czytelników

Książka oferuje szeroki przegląd algorytmów genetycznych i ewolucyjnych, kładąc nacisk na nowoczesne podejścia i świeże pomysły. Jest zwięzła i prosta, dzięki czemu jest przydatna w odniesieniach i praktycznych zastosowaniach, choć może nie służyć dobrze jako podstawowy podręcznik do kompleksowego kursu.

Zwięzła mapa drogowa, szeroki przegląd klasycznego i nowoczesnego programowania genetycznego i ewolucyjnego, świeże pomysły i praktyczne zastosowania, prosty styl pisania, doskonały rozdział na temat obsługi ograniczeń.

Nie nadaje się jako podstawowy podręcznik do pogłębionych kursów, może brakować odpowiedniego pokrycia tematów takich jak programowanie genetyczne, ewoluujące systemy neuronowe i sztuczne życie, może stracić na atrakcyjności z powodu silnego skupienia się na optymalizacji numerycznej.

(na podstawie 6 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Genetic Algorithms + Data Structures = Evolution Programs

Zawartość książki:

Algorytmy genetyczne opierają się na zasadzie ewolucji, tj. przetrwania najlepiej przystosowanych.

W związku z tym techniki programowania ewolucyjnego, oparte na algorytmach genetycznych, znajdują zastosowanie w wielu trudnych problemach optymalizacyjnych, takich jak optymalizacja funkcji z ograniczeniami liniowymi i nieliniowymi, problem wędrującego komiwojażera oraz problemy harmonogramowania, partycjonowania i kontroli. Znaczenie tych technik wciąż rośnie, ponieważ programy ewolucyjne mają charakter równoległy, a równoległość jest jednym z najbardziej obiecujących kierunków w informatyce.

Książka jest samodzielna, a jedynym warunkiem wstępnym jest podstawowa matematyka na poziomie licencjackim. Trzecie wydanie zostało znacząco poprawione i rozszerzone o trzy nowe rozdziały oraz o dodatkowe załączniki zawierające materiały robocze w celu uwzględnienia najnowszych osiągnięć i zmian w postrzeganiu obliczeń ewolucyjnych.