Bandit Algorithms in Information Retrieval
Niniejsza monografia zawiera przegląd algorytmów bandyckich inspirowanych różnymi aspektami wyszukiwania informacji (IR), takimi jak modele kliknięć, ocena rankingów online, personalizacja lub problem zimnego startu. Wykorzystując styl przeglądowy, każdy rozdział koncentruje się na konkretnym problemie IR i wyjaśnia, w jaki sposób został on rozwiązany za pomocą różnych podejść bandyckich. W każdej sekcji wszystkie algorytmy są prezentowane w porządku chronologicznym.
Monografia pokazuje, w jaki sposób konkretne koncepcje są powiązane z algorytmami bandyckimi. To kompleksowe, chronologiczne podejście pozwala autorowi wyjaśnić wpływ IR na rozwój nowych algorytmów bandyckich, a także wpływ algorytmów bandyckich na rozwój nowych metod w IR.
Przegląd jest przeznaczony przede wszystkim dla dwóch grup czytelników: badaczy zajmujących się wyszukiwaniem informacji lub uczeniem maszynowym oraz praktykujących naukowców zajmujących się danymi. Jest ona dostępna dla każdego, kto ukończył kursy z uczenia maszynowego i/lub statystyki na poziomie podstawowym lub średnio zaawansowanym.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)