Algorytmy

Opinie czytelników

Książka została ogólnie dobrze przyjęta jako dobre wprowadzenie do algorytmów, odpowiednie dla początkujących i tych, którzy chcą zrozumieć podstawy tematu. Omawia różne tematy w jasny i wciągający sposób, a niektóre rozdziały są szczególnie chwalone za ich prostotę i zrozumiałość. Niektórzy czytelnicy stwierdzili jednak, że nie spełniła ona ich oczekiwań, szczególnie w odniesieniu do początkowej treści.

⬤ Doskonałe wprowadzenie do algorytmów
⬤ jasne wyjaśnienia złożonych tematów
⬤ dobrze przyjęte rozdziały dotyczące wyszukiwania, sortowania i głębokiego uczenia
⬤ dobre przygotowanie dla studentów
⬤ angażujące podejście do opowiadania historii.

Niektórzy czytelnicy uznali, że początkowa treść nie spełnia ich oczekiwań; nie wszystkie poruszone tematy mogą zadowolić zaawansowanych czytelników.

(na podstawie 8 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Algorithms

Zawartość książki:

Przystępne wprowadzenie do algorytmów, wyjaśniające nie tylko czym są, ale także jak działają, z przykładami z szerokiego zakresu zastosowań.

Technologia cyfrowa działa w oparciu o algorytmy, czyli zestawy instrukcji, które opisują, jak zrobić coś efektywnie. Obszary zastosowań obejmują wyszukiwarki internetowe, planowanie turniejów, sekwencjonowanie DNA i uczenie maszynowe. Argumentując, że każda wykształcona osoba musi dziś mieć pewne zrozumienie algorytmów i tego, co robią, w tym tomie z serii MIT Press Essential Knowledge Panos Louridas oferuje wprowadzenie do algorytmów, które jest przystępne dla niespecjalistycznego czytelnika. Louridas wyjaśnia nie tylko, czym są algorytmy, ale także jak działają, oferując szeroki zakres przykładów i ograniczając matematykę do minimum.

Po omówieniu tego, co robi algorytm i jak można zmierzyć jego skuteczność, Louridas omawia trzy najbardziej podstawowe obszary zastosowań: grafy, które opisują sieci, od XVIII-wiecznych problemów po dzisiejsze sieci społecznościowe; wyszukiwanie i jak znaleźć najszybszy sposób wyszukiwania; oraz sortowanie i znaczenie wyboru najlepszego algorytmu dla poszczególnych zadań. Następnie przedstawia aplikacje na większą skalę: PageRank, algorytm założycielski Google; oraz sieci neuronowe i głębokie uczenie. Na koniec Louridas opisuje, w jaki sposób wszystkie algorytmy są niczym więcej niż prostymi ruchami z piórem i papierem oraz jak z tak skromnych podstaw powstały wszystkie ich spektakularne osiągnięcia.