Ocena:
Książka jest wysoko ceniona za angażujący i przystępny styl nauczania algebry liniowej, co czyni ją doskonałym źródłem wiedzy dla osób uczących się samodzielnie i studentów. Obejmuje szeroki zakres tematów, w tym praktyczne zastosowania w uczeniu maszynowym i zapewnia jasne wyjaśnienia z odrobiną humoru. Niektórzy czytelnicy zauważyli jednak brak ćwiczeń i drobne problemy z formatem e-booka.
Zalety:⬤ Dobrze napisana i przystępna
⬤ obejmuje szeroki zakres tematów, w tym praktyczne zastosowania ML
⬤ jasne i zwięzłe wyjaśnienia
⬤ wciągający i humorystyczny styl
⬤ idealna do samodzielnej nauki
⬤ dobra integracja przykładów Pythona i MATLABa.
⬤ Brak ćwiczeń problemowych
⬤ niektórzy czytelnicy uznali format e-booka za problematyczny
⬤ drobne problemy z przykładami kodu (np. brakujące linie)
⬤ niektórzy uważali, że książka nadmiernie upraszcza niektóre koncepcje.
(na podstawie 39 opinii czytelników)
Linear Algebra: Theory, Intuition, Code
Czy jesteś gotowy, aby zanurzyć się w tętniącym życiem świecie algebry liniowej i zobaczyć, jak wpływa ona na rzeczywiste zastosowania? Witamy w tym kompleksowym przewodniku, w którym tradycyjna teoria spotyka się z nowoczesnymi praktykami obliczeniowymi.
Algebra liniowa to magia stojąca za wieloma naukami obliczeniowymi - uczeniem maszynowym, sztuczną inteligencją, nauką o danych, statystyką, symulacjami, grafiką komputerową, analizami wielowymiarowymi, rozkładami macierzy, przetwarzaniem sygnałów i nie tylko. Ale oto sekret: sposób, w jaki jest nauczany w tradycyjnych podręcznikach, nie jest tym, w jaki profesjonaliści używają go w terenie.
Na przykład, czy kiedykolwiek zastanawiałeś się nad praktycznym znaczeniem "wyznacznika" macierzy? Możesz być zaskoczony! Ta książka wypełnia lukę między teoretycznym zrozumieniem a praktycznym zastosowaniem, pokazując nie tylko "co", ale także "jak" wdrażać algebrę liniową w rzeczywistych scenariuszach.
Co sprawia, że ta książka jest niezbędna?
⬤ Krystalicznie przejrzyste wyjaśnienia pojęć i teorii algebry liniowej.
⬤ Wielokrotne kąty wyjaśniania pomysłów, sprawdzona technika pomagająca utrwalić zrozumienie.
⬤ Żywe wizualizacje graficzne zwiększające intuicję geometryczną algebry liniowej.
⬤ Realne implementacje w programach MATLAB i Python. W końcu w dzisiejszym świecie rzadko rozwiązuje się problemy matematyczne ręcznie. Oprogramowanie to droga naprzód!
⬤ Zakres tematów od poziomu początkującego do średnio zaawansowanego, w tym wektory, mnożenie macierzy, projekcje najmniejszych kwadratów, eigendekompozycja i dekompozycja wartości pojedynczej.
⬤ Nacisk na zorientowane na zastosowania aspekty algebry liniowej i analizy macierzowej.
⬤ Intuicyjne wizualne objaśnienia diagonalizacji, wartości własnych i wektorów własnych oraz dekompozycji wartości pojedynczej.
⬤ Gotowe do użycia kody w programach MATLAB i Python, które wprowadzają koncepcje algebry liniowej w życie na komputerze. Wszystkie kody można pobrać ze strony https: //github.com/mikexcohen/LinAlgBook.
⬤ Unikalna mieszanka ręcznie rozwiązywanych ćwiczeń i zaawansowanych wyzwań związanych z kodem. Pamiętaj, matematyka nie jest sportem dla widzów!
Niezależnie od tego, czy dopiero zaczynasz swoją przygodę z algebrą liniową, czy też chcesz zastosować te koncepcje do analizy danych na komputerach (takich jak statystyka lub przetwarzanie sygnałów), ta książka jest Twoim przewodnikiem. Z tą książką u boku nie tylko nauczysz się algebry liniowej, ale także jej doświadczysz!
