Algebra danych: A Foundation for the Data Economy

Ocena:   (3,5 na 5)

Algebra danych: A Foundation for the Data Economy (Gary Sherman)

Opinie czytelników

Podsumowanie:

Książka została dobrze przyjęta ze względu na innowacyjne podejście do danych i matematyki, z jasnym i wciągającym stylem pisania, który sprawia, że złożone tematy są przystępne. Wielu czytelników uważa ją za pouczającą i potencjalnie rewolucyjną dla dziedziny danych. Jednak niektórzy wyrażają trudności ze zrozumieniem materiału, a niektórzy zauważają brak konkretnych zastosowań lub niezapomnianych wniosków.

Zalety:

Innowacyjne koncepcje w danych i matematyce
jasny i wciągający styl pisania
dobrze skonstruowany z dobrymi wyjaśnieniami
zabawny i humorystyczny
postrzegany jako potencjalnie rewolucyjny dla dziedziny.

Wady:

Wyzwanie dla tych, którzy nie czują się komfortowo z algebrą
niektórzy czytelnicy zmagali się z materiałem
brak praktycznego zastosowania w niektórych obszarach
nie wszyscy uznali treść za zapadającą w pamięć.

(na podstawie 6 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

The Algebra of Data: A Foundation for the Data Economy

Zawartość książki:

Nigdy nie istniała uniwersalna algebra danych. Matematyka była szeroko stosowana w oprogramowaniu na wiele sposobów: analiza numeryczna, statystyka, algorytmy, modelowanie matematyczne i tak dalej, ale nigdy nie była używana do formalnego definiowania danych w całej ich różnorodności.

Zmieniło się to, gdy badania matematyczne nad algebrą danych - prowadzone dla Algebraix Data Corporation przez jednego z autorów tej książki - dojrzały i zostały przetestowane w szerokim zakresie zarządzania danymi, integracji danych i optymalizacji wydajności. Celem tej książki jest wyjaśnienie tej algebry danych.

Książka jest niezaprzeczalnie i bezwstydnie tekstem matematycznym. Jednak zdając sobie sprawę, że wśród czytelników znajdzie się wielu programistów i użytkowników oprogramowania, a także matematyków, książka została napisana tak, aby była jak najbardziej przystępna dla każdego, kto posiada pewne umiejętności matematyczne. W związku z tym nie jest to tekst matematyczny twojego dziadka. Pomiędzy różnymi twierdzeniami, wyrażeniami i równaniami teorii mnogości przepływa narracja, która jest zarówno zaskakująca, jak i zabawna.

Podtytuł książki, A Foundation for the Data Economy, nie jest hiperbolą. Matematyczna definicja danych oraz różne operacje i funkcje teorii zbiorów, które można do nich zastosować, zapewniają nowe podejście do danych. Z czasem stanie się ono naturalnym fundamentem dla powstającej gospodarki opartej na danych, która już teraz szybko się rozwija.

Dodatkowe informacje o książce:

ISBN:9780978979164
Autor:
Wydawca:
Oprawa:Miękka oprawa

Zakup:

Obecnie dostępne, na stanie.

Inne książki autora:

Algebra danych: A Foundation for the Data Economy - The Algebra of Data: A Foundation for the Data...
Nigdy nie istniała uniwersalna algebra danych...
Algebra danych: A Foundation for the Data Economy - The Algebra of Data: A Foundation for the Data Economy
Przewodnik programisty Pyqgis: Rozszerzanie Qgis 3 za pomocą Pythona 3 - The Pyqgis Programmer's...
Witamy w świecie PyQGIS, połączenia Pythona i QGIS...
Przewodnik programisty Pyqgis: Rozszerzanie Qgis 3 za pomocą Pythona 3 - The Pyqgis Programmer's Guide: Extending Qgis 3 with Python 3
Podręcznik programisty Pyqgis - The Pyqgis Programmer's Guide
Witamy w świecie PyQGIS, połączenia Quantum GIS i Pythona w celu rozszerzenia i ulepszenia zestawu narzędzi...
Podręcznik programisty Pyqgis - The Pyqgis Programmer's Guide
Geoprzestrzenny pulpit - The Geospatial Desktop
Oprogramowanie desktopowego systemu informacji geograficznej (GIS) umożliwia tworzenie map i analizowanie informacji...
Geoprzestrzenny pulpit - The Geospatial Desktop

Prace autora wydały następujące wydawnictwa:

© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)