AI Meets Bi: Sztuczna inteligencja i inteligencja biznesowa

Oryginalny tytuł:

AI Meets Bi: Artificial Intelligence and Business Intelligence

Zawartość książki:

Wraz z pojawieniem się sztucznej inteligencji (AI) w świecie biznesu, rozpoczęła się nowa era Business Intelligence (BI) w celu tworzenia rzeczywistych rozwiązań biznesowych z wykorzystaniem analityki. Programiści i praktycy BI dysponują teraz narzędziami i technologiami do tworzenia systemów i rozwiązań wspomagających podejmowanie skutecznych decyzji. Decyzje mogą być podejmowane na podstawie bardziej wiarygodnych i dokładnych informacji i danych wywiadowczych, co może prowadzić do cennych, praktycznych spostrzeżeń dla biznesu. Wcześniej specjaliści BI byli hamowani przez złe lub niekompletne dane, źle zaprojektowane rozwiązania, a nawet po prostu niezdolne systemy lub zasoby. Wraz z pojawieniem się sztucznej inteligencji, BI zyskało nowe możliwości w zakresie efektywności. Jest to długo oczekiwana faza dla praktyków i programistów, a ponadto dla kadry kierowniczej i liderów polegających na świadomym i inteligentnym podejmowaniu decyzji w swoich organizacjach.

Zaczynając od zarysu tradycyjnych metod wdrażania BI w przedsiębiorstwie i tego, jak BI ewoluowało w kierunku wykorzystania samoobsługowej analityki, odkrywania danych, a ostatnio AI, AI Meets BI najpierw przedstawia trzy typowe architektury pierwszej, drugiej i trzeciej generacji BI. Następnie dogłębnie przygląda się różnym typom analityki i podkreśla, w jaki sposób każdy z nich można wdrożyć za pomocą algorytmów obsługujących sztuczną inteligencję i modeli głębokiego uczenia się.

Sednem książki są cztery branżowe przypadki użycia. Opisują one, w jaki sposób przedsiębiorstwo może uzyskiwać dostęp do danych, oceniać je i przeprowadzać na nich analizy poprzez odkrywanie danych, definiowanie kluczowych wskaźników, które to umożliwiają, definiowanie zasad zarządzania i aktywowanie metadanych dla rekomendacji AI/ML. Wyjaśniając specyfikę implementacji każdego z tych czterech przypadków użycia za pomocą różnych algorytmów uczenia maszynowego i głębokiego uczenia z obsługą sztucznej inteligencji, niniejsza książka zawiera kompletny kod dla każdej z implementacji, wraz z danymi wyjściowymi kodu, uzupełnionymi o wizualizacje, które pomagają w podejmowaniu decyzji opartych na BI.

Kończąc krótką dyskusją na temat kognitywnych aspektów sztucznej inteligencji, książka analizuje przyszłe trendy, w tym rozszerzoną analitykę, zautomatyzowany i autonomiczny BI oraz bezpieczeństwo i zarządzanie BI opartym na sztucznej inteligencji.