After Thought: Komputerowe wyzwanie dla ludzkiej inteligencji

Opinie czytelników

Książka „After Thought” autorstwa Jamesa Baileya przedstawia eksplorację sztucznej inteligencji i jej implikacji dla ludzkiego myślenia. Podczas gdy niektórzy recenzenci chwalą jej prowokujące do myślenia pomysły, inni krytykują brak głębi i spójności w analizie sztucznej inteligencji. Różne perspektywy podkreślają jej atrakcyjność dla niektórych jako głębokiej pracy, podczas gdy inni uważają ją za zagmatwaną i zbyt optymistyczną co do potencjału technologii.

Książka jest uważana za fascynujące spojrzenie na ewolucję myśli i związek między komputerami a ludzkim poznaniem. Wprowadza fascynujące idee dotyczące wyłaniającej się inteligencji i przejścia od myślenia sekwencyjnego do równoległego. Niektórzy czytelnicy uznali ją za zmieniającą życie, oferującą nowe spojrzenie na dziedziny takie jak sztuczna inteligencja, ewolucja i medycyna, i postrzegali ją jako wartościową lekturę dla osób zainteresowanych tymi tematami.

Krytyka obejmuje zagmatwaną analizę, która nie przekonuje argumentów, a niektórzy recenzenci uważają, że pomija słabości metod sztucznej inteligencji. Zauważono, że w książce brakuje szerszej kontekstualizacji sztucznej inteligencji, co prowadzi do postrzegania jej jako zbyt uproszczonej lub zbyt optymistycznej. Ponadto czytelnicy poszukujący praktycznych wskazówek lub dokładnego wprowadzenia do sztucznej inteligencji mogą być rozczarowani.

(na podstawie 4 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

After Thought: The Computer Challenge to Human Intelligence

Zawartość książki:

Przez pierwsze pięćdziesiąt lat rewolucji komputerowej naukowcy próbowali zaprogramować obwody elektroniczne tak, by przetwarzały informacje w taki sam sposób, jak robią to ludzie.

W ten sposób zapewniali nas wszystkich, że u podstaw każdej nowej możliwości komputera, bez względu na to, jak cudownie szybka lub złożona, leżą ludzkie procesy myślowe i logika. Ale najnowocześniejsi informatycy zaczynają dostrzegać, że obwody elektroniczne są naprawdę obce, że różnica między ludzkim umysłem a możliwościami komputera nie polega jedynie na stopniu (jak szybko), ale na rodzaju (jak).

Autor sugeruje, że komputery "myślą" najlepiej, gdy ich "myśli" mogą wyłaniać się z interakcji milionów drobnych operacji, które oddziałują na siebie równolegle. Dlaczego więc, skoro komputery mają tak różne mocne i słabe strony, wciąż próbujemy zaprogramować je tak, by myślały jak ludzie? Praca, która rozciąga się szeroko na historię idei od Galileusza przez Newtona po Darwina, ale jest równie wygodna w najnowocześniejszym świecie przetwarzania równoległego, który w tej chwili przynosi nową formę inteligencji, After Thought opisuje, dlaczego prawdziwa era komputerów dopiero się zaczyna.