Advances in Info-Metrics: Informacje i przetwarzanie informacji w różnych dyscyplinach

Oryginalny tytuł:

Advances in Info-Metrics: Information and Information Processing Across Disciplines

Zawartość książki:

Info-metria to platforma do modelowania, wnioskowania i wyciągania wniosków w warunkach zaszumionych i niewystarczających informacji. Jest to interdyscyplinarna struktura znajdująca się na przecięciu teorii informacji, wnioskowania statystycznego i podejmowania decyzji w warunkach niepewności.

W Advances in Info-Metrics Min Chen, J. Michael Dunn, Amos Golan i Aman Ullah zebrali grupę trzydziestu ekspertów, aby rozszerzyć badania nad info-metrią w różnych dziedzinach nauki i pokazać, jak rozwiązywać problemy przy użyciu tej interdyscyplinarnej struktury. Opierając się na teoretycznych podstawach info-metrii, tom rzuca nowe światło na wnioskowanie statystyczne, informacje i ogólne rozwiązywanie problemów. Książka bada podstawy wnioskowania informacyjno-teoretycznego oraz jego matematyczne i filozoficzne podstawy. Kładzie nacisk na wzajemne powiązania między informacją a wnioskowaniem i zawiera wyjaśnienia dotyczące budowania modeli, tworzenia teorii, estymacji, przewidywania i podejmowania decyzji. Każdy z dziewiętnastu rozdziałów dostarcza niezbędnych narzędzi do wykorzystania ram info-metrii w celu rozwiązania problemu. Zbiór obejmuje najnowsze osiągnięcia w tej dziedzinie, a także wiele nowych interdyscyplinarnych studiów przypadków i przykładów.

Książka ta, zaprojektowana z myślą o naukowcach, studentach i praktykach z różnych dziedzin, zapewnia jasne, praktyczne doświadczenie czytelnikom zainteresowanym rozwiązywaniem problemów, gdy prezentowane są niekompletne i niedoskonałe informacje.