Ocena:
Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.
Adaptive Signal Processing: Next Generation Solutions
Czołowi eksperci prezentują najnowsze wyniki badań w dziedzinie adaptacyjnego przetwarzania sygnałów.
Niedawne osiągnięcia w dziedzinie przetwarzania sygnałów wyraźnie pokazały, że można osiągnąć znaczny wzrost wydajności, wykraczający poza to, co można osiągnąć przy użyciu standardowych podejść do filtrowania adaptacyjnego. Adaptive Signal Processing prezentuje algorytmy nowej generacji, które pozwolą osiągnąć pożądane rezultaty, z naciskiem na ważne zastosowania i postępy teoretyczne. Ta wyjątkowa publikacja gromadzi czołowe autorytety w tej dziedzinie, piszące na kluczowe tematy, z których każdy znajduje się w czołówce swojej specjalizacji. Rozpoczyna się od omówienia problemu optymalizacji w złożonej domenie, w pełni rozwijając ramy, które pozwalają w pełni wykorzystać moc przetwarzania złożonych wartości. Następnie badane są wyzwania związane z wielokanałowym przetwarzaniem sygnałów o złożonych wartościach. W tym obszernym tomie omówiono przetwarzanie Turbo, śledzenie w domenie podprzestrzeni, nieliniową sekwencyjną estymację stanu i rozszerzenie szerokości pasma mowy.
⬤ Analizuje siedem najważniejszych tematów w filtrowaniu adaptacyjnym, które zdefiniują rozwiązania filtrowania adaptacyjnego następnej generacji.
⬤ Wprowadza potężne metody adaptacyjnego przetwarzania sygnałów opracowane w ciągu ostatnich dziesięciu lat w celu uwzględnienia charakterystyk rzeczywistych danych: niegaussowskich, nieokrągłych, niestacjonarnych i nieliniowych.
⬤ Zawiera samodzielne rozdziały, liczne przykłady wyjaśniające koncepcje i problemy na końcu rozdziału, aby wzmocnić zrozumienie materiału.
⬤ Zawiera wkład uznanych liderów w tej dziedzinie.
Adaptacyjne przetwarzanie sygnałów jest nieocenionym narzędziem dla studentów, badaczy i praktyków pracujących w dziedzinie przetwarzania sygnałów, komunikacji, sterowania, radarów, sonarów i inżynierii biomedycznej.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)