Ocena:
Recenzje książki „A Vast Machine” podkreślają, że jest ona znaczącym i wnikliwym źródłem wiedzy na temat historii i ewolucji nauki o klimacie i modeli obliczeniowych. Krytycy chwalą jej przejrzystość, głębię informacji i zdolność do przystępnego przedstawiania złożonych koncepcji. Jednak niektórzy czytelnicy uważają ją za zbyt gęstą, powtarzalną i wymagającą dla ogółu czytelników, podczas gdy inni krytykują jej zależność od modeli komputerowych.
Zalety:⬤ Zapewnia głęboką i kompleksową historię nauki o klimacie i gromadzenia danych.
⬤ Napisana w przejrzystym stylu, dzięki czemu złożone tematy są bardziej przystępne.
⬤ Zachęca do zrozumienia infrastruktury i danych w nauce o klimacie.
⬤ Pomocna zarówno dla początkujących, jak i doświadczonych ekspertów w dziedzinie klimatologii.
⬤ Uznana za swój wkład w dyskusje na temat zmian klimatycznych i wiarygodności danych.
⬤ Niektóre recenzje zwracają uwagę na powtarzające się sformułowania i gęsty styl pisania, który może przytłoczyć zwykłych czytelników.
⬤ Informacje techniczne mogą być skomplikowane, wymagając wcześniejszej wiedzy w niektórych obszarach.
⬤ Niektórzy użytkownicy nie zgadzają się z poleganiem autora na modelach komputerowych, twierdząc, że dane historyczne istnieją niezależnie od nowoczesnych metod obliczeniowych.
⬤ Wersja Kindle jest krytykowana za problemy z przypisami i indeksem.
(na podstawie 18 opinii czytelników)
A Vast Machine: Computer Models, Climate Data, and the Politics of Global Warming
Nauka stojąca za globalnym ociepleniem i jej historia: jak naukowcy nauczyli się rozumieć atmosferę, mierzyć ją, śledzić jej przeszłość i modelować jej przyszłość. Sceptycy wobec globalnego ocieplenia często powołują się na argument, że naukowe uzasadnienie globalnego ocieplenia to tylko modelowe prognozy, nic innego jak symulacja; ostrzegają nas, że musimy poczekać na prawdziwe dane, "solidną naukę".
W A Vast Machine Paul Edwards ma wiadomość dla tych sceptyków: bez modeli nie ma danych. Dziś żaden zbiór sygnałów lub obserwacji - nawet z satelitów, które mogą "zobaczyć" całą planetę za pomocą jednego instrumentu - nie staje się globalny w czasie i przestrzeni bez przejścia przez serię modeli danych.
Wszystko, co wiemy o klimacie na świecie, wiemy dzięki modelom. Edwards oferuje wciągającą i innowacyjną historię tego, jak naukowcy nauczyli się rozumieć atmosferę - mierzyć ją, śledzić jej przeszłość i modelować jej przyszłość.